9月5日,百度智能云在北京举办2023百度云智大会,与业内专家、行业精英、意见领袖共同站在大模型重构未来的新起点,碰撞思想、交流价值。在本次大会上,百度智能云宣布千帆平台重磅升级,并携多款大模型行业解决方案全新亮相。作为百度智能云的战略合作伙伴,千帆大模型平台的首批合作伙伴,软通动力受邀参会,并发布行业研发大模型产品AI软件工程平台(AISE)和基于大模型的智能化招聘平台。
大模型在各个领域的应用正在不断深化。在本次大会上,百度智能云千帆大模型平台宣布实现2.0全面升级,首次公布月活企业数已近万家,覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个业务场景。升级后的百度智能云千帆平台2.0纳管的国内外主流大模型达到42个,还预置了41个高质量有行业特色的数据集,为企业提供大模型开发全流程工具链和整套环境,让企业高效率、低成本地拥抱大模型。
在此次大会上,软通动力CTO刘会福受邀发表《软通动力大模型产业实践创新分享》主题演讲,分享软通动力基于百度文心大模型的产业实践和创新。刘会福提出:“在企业智能化转型中,每个企业都需要拥有自己的大模型战略。垂直领域大模型对于生产力转化具有变革性影响,企业智能化从价值链领域和管理领域着手,加速企业智力创意、数据生产等场景的AIGC应用。”软通动力天璇2.0 MaaS平台能够为企业落地大模型战略提供关键支撑,实现大模型的“最后一公里”服务。
软通动力CTO刘会福
基于百度智能云千帆平台,软通动力发布两大创新产品。在行业研发大模型方面,软通动力推出了AI软件工程平台(AISE),并与百度智能云Comate代码助手深度融合;面向招聘领域,发布两大智能化招聘系统,分别为:面向大型企业的通聘宝Pro版、面向中小企业的梧桐招聘Plus版。
当前,软通动力已成功为超过27家客户提供大模型相关服务,为企业大模型落地及生产力提升提供“最后一公里服务”。但软通动力发现,大模型产业落地仍然存在许多挑战。首先,大模型技术认知不统一。大模型不是万能的,要清晰厘清大模型能力的边界。其次,数据质量、垂直领域大模型的质量以及数据安全,是大模型落地的关键。最后,大模型的商业化应用创新要重视ROI,建议从创意密集、数据资产密集的领域,例如数字化运营。越来越多生产力提升的标杆案例的实践,增强了我们对大模型的信心,企业需要大胆和专业的共创,积极推进大模型落地。
在本次大会的专题论坛,软通动力百度生态业务负责人罗晟还以《梧桐:基于百度智能云千帆大模型平台的智能招聘系统》为题,对梧桐招聘进行了详细分享:该平台是轻量化的招聘系统,可以在需求分析、简历筛选、面试辅助等环节,为企业提供智能化的招聘功能。借助梧桐招聘,招聘流程中平均等待时间可缩短60%以上;面试质量明显提升,综合面试通过率提升30%左右。目前,梧桐招聘已在百度智能云云市场上线。
软通动力百度生态业务负责人罗晟
软通动力智能招聘系统“梧桐”上线百度智能云云市场
在人工智能领域,软通动力全面升级AI战略,加速构建“算力、算法、数据”三位一体的硬科技创新生态和以AI咨询、AI模型开发、AI数据治理与安全、AI计算中心运营为核心的专业AI服务能力。软通动力发布的“软通动力天璇2.0 MaaS平台”,适配主流厂商基础大模型和开源基础大模型,向客户提供企业大模型技术底座、支持客户开发并管理行业大模型和应用场景大模型。软通动力与客户共同创新,联手研发智能财险、智能司库、智能软件开发测试、智能法律案件分析等多种基于AIGC的行业及专业解决方案。
大模型在推进产业智能化升级中已经表现出巨大的潜力,但大模型产业落地和生产力变革是一个系统化工程。正如百度智能云千帆大模型与软通动力天璇2.0 MaaS平台,基础大模型将负责输出模型能力,行业大模型更精确地处理“擅长”的场景任务,双方持续迭代实现协同进化。未来,软通动力与百度智能云将携手前行,共同推进大模型企业应用落地。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
