江苏臻云赋能新型工业化 助力打造新质生产力
聚焦“1650”产业体系，深入推进新型工业化
“江苏制造”享誉全球，制造业规模全国第一，江苏有条件为全国新型工业化探索新路、积累经验、提供支撑。2023年，江苏省提出着力打造“1650”产业发展体系，在“十四五”时期重点打造16个先进制造业集群、50条重点产业链。
为响应此政策，江苏臻云工业数据治理与智能建模平台聚焦软件与信息服务领域的工业软件产业链，通过工业软件赋能制造企业“智改”“数转”“网联”，通过组织更新、流程再造和数字化导入，全面提升企业在设计、生产、管理和服务等方面的智能化水平。通过打破信息孤岛，整合数据生产、存储、交互、分析和应用，带动技术、资金、人才、物资等优化配置。
工业大数据治理产业规模及预测
近年来，随着物联网、云计算、人工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据产业生态联盟数据，2023年中国工业大数据潜在市场规模已经达到887.3亿元，同比增长37.50%。
目前，我国工业大数据的使用效率水平较低，工业互联网在工业领域中的应用还处在较初级阶段。结合行业历史数据及发展现状，预测未来几年中国工业大数据潜在市场规模将继续保持30%左右的增长速度持续增长，工业大数据市场或将成为下一个蓝海。到2025年，我国工业大数据潜在市场规模将达到1400亿元左右。
江苏臻云专注于工业大数据治理与建模领域，并具备多年技术积累与行业经验，在未来工业大数据行业领域具备极大的市场潜力和发展空间。
工业大数据治理产业布局
工业大数据产业主要集中在基础层、平台层、应用层三个层面。江苏臻云专注于工业数据治理与智能建模平台，在基础层拥有丰富的数据采集组件，致力于打破不同业务系统之间的数据孤岛；在平台层，深耕数据处理和数据管理，能够实现海量数据的统一标准、数据清洗、数据加工和数据资产管理；在应用层，专注打造适应与工业领域的大数据应用，涵盖指标关联、数据分析、数据展示、数据大屏等应用场景，在整个工业大数据治理链路中有着明显的技术优势和行业经验优势，具备核心竞争力。
工业大数据治理用户行业布局
我国工业大数据市场用户行业结构中，离散型制造业作为工业领域数据采集最容易、数据信息最丰富的行业，该行业用户占工业大数据市场比例为62.10%，在所有行业中所占比例最高；其次是流程型制造业，占比为17.90%；电力行业以8.20%的占比排名第三。
总体而言，我国工业大数据用户普遍存在于设备产值高、设备价值高及能耗大的行业，在工程机械、能源、电力、冶金等行业最为广泛。
1.离散型制造业（以汽车厂商为代表）
离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。例如、电子设备、汽车、船舶等制造业，都属于离散制造型企业。离散型制造业一般存在异构生产设备集成难、数据安全问题、数据开放共享水平不足的难题，基于数据治理与建模系统平台实现容器模型管理，结合模型执行系统与实时大数据分析，能够有效优化工艺流程。
2.流程型制造业（以化工企业为代表）
流程型制造包括化工（塑料、药品、肥皂、肥料等）、炼油、冶金、食品、造纸等。传统流程工业的生产过程多以人工经验操作控制，未通过数字化沉淀的经验难以传承。同时，流程工业的原料是自然资源，原料来源非常多元，用有效组份不确定的原料生产标准化、性能均一的产品，需要动态地调整工艺，因此工艺数据分析至关重要。数据治理与建模系统平台通过将设备管理、能源管理、质量管理、生产管理等基本业务模块，以统一的生产数据化运营平台，用积木的方式串联起来，让用户自由组合使用，从而提升整体制造效率
3.电力行业
大数据时代对智能电网大数据处理水平提出了全新要求，受多方面的限制当前智能电网大数据处理技术还比较复杂。同时，在异构多数据处理技术、实时分析以及可视化分析方面存在一定的缺陷。通过数据治理和建模系统平台建设促进数字技术与业务深度融合，实现输电线路及电站统一监控管理，构建电力大数据平台及可视化分析体系。
江苏臻云拥有丰富的工业大数据治理经验，在化工、水泥、港口、能源电力等工业大数据行业领域有着良好口碑和能力沉淀。
工业大数据治理产品构成
工业大数据应用通过多种方式创造价值。近年我国工业大数据市场结构中，设备故障诊断产品占比为28.9%，生产过程可视化占比为27.1%。通过数据采集，生产因素以客观真实的量化信息形式呈现，决策者可据此对制造能力进行整体评估，精准掌握如机器性能磨损等诸多不确定因素，打造新兴制造体系。生产流程优化和产品设计研发同样占据市场主要地位，市场份额提升较快。
江苏臻云利用大数据底座优势，基于数据治理产生的规范化标准化的数据资产，打造智能故障诊断和数据分析应用，为工业企业在生产流程优化、产品设计研发等环节进行数据赋能，帮助企业进行生产流程规范和研发创新。
工业大数据治理厂商竞争格局
目前，中国工业大数据行业竞争格局呈三级梯队分布，不同梯队内的企业专注领域不同，各具优势：传统IT背景的大数据龙头企业综合实力强劲，进军工业领域技术优势明显；工业大数据服务商在垂直领域的专业度较高；工业互联网企业依托流量优势布局大数据服务细分市场。
江苏臻云作为传统it背景的非工业领域的大数据服务商代表，凭借在工业领域以及其他行业的技术和经验积累，为客户提供智能制造及工业大数据领域的产品和服务，在工业数据治理与智能建模平台这个细分市场占据着较大的优势。
国内工业大数据治理市场格局
综合上述产业规模、产业布局、用户行业布局、产品构成等情况可知，江苏臻云在工业数据治理与智能建模平台领域占据着绝对优势，根据公开财报及行业市场调研最新数据显示，2021年和2022年江苏臻云在全国工业大数据治理行业内市场占有率排名第三，分别占比为15.68%和17.32%。2023年江苏臻云技术有限公司销售额较2021年和2022年排名有所上升，占全国工业数据治理与智能建模平台市场规模19.55%，排名升至第二。
专注技术创新，江苏臻云助力打造新质生产力
江苏臻云技术有限公司作为国家高新技术企业、省民营科技企业、南京市优秀民营企业、南京市瞪羚企业，具有较强的研发、技术创新能力。历年来，由于江苏臻云在大数据分析和应用等领域技术研发上获取的众多研究成果以及所开发产品获得的广泛市场认可度，公司入选“南京市创新型领军企业培育库”、公司荣获南京市市级工程研究中心认定。公司荣获2020年“腾云驾数”转型升级计划优秀产品和融合创新发展案例。同时，公司已多次承担国家、省市重大科技项目的研发任务，其中大部分研究成果已经得到商用。
未来，江苏臻云将继续积极助力推动工业互联网赋能新型工业化，融合应用加速落地，为新型工业化发展增添新动能，为打造新质生产力提供源动力。
