这是一个充满创新的时代，面对人工智能的洪流，“探索AI为教育提供的贡献与价值”成为核心要义。作为人工智能科学以及人工智能教育领域的先行者，文青松博士在过去就已经预见，AI在教育行业必将大有可为。
在文青松博士看来，目前教育阶段如果能够与人工智能技术完成高度接洽，将会更好地创造“因材施教”的教育环境，为教育形态提供更多可能性。目前，文青松博士凭借多年专业学术与实际应用的研究，正携手松鼠Ai逐步实现人工智能深度赋能教育的美好愿景。
01引领技术破局，洞悉人工智能教育趋势
文青松曾在美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）获得电子与计算机工程博士学位，作为人工智能业界领军人物、松鼠Ai首席科学家及AI研究院负责人，文青松博士致力于深入探究人工智能、决策智能及信号处理等前沿领域。目前，他已在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、PIEEE、TPAMI 等国际顶级会议和期刊上发表了上百篇高质量论文，获得IJCAI 最具影响力论文第一名、AAAI 人工智能系统部署应用奖等学术殊荣。
近日，文青松博士再度突破研究成果，收获国际顶会和众多业界专家赞誉，其中有7篇论文被ICLR 2024收录，研究领域涉及大语言模型 LLM、时间序列分析、Transformer 模型、图神经网络（GNN）、可解释性人工智能（XAI）以及时序点过程（TPP）等多个方向。此外在ICML 2024顶会上，文青松博士带领松鼠Ai团队通过了两篇时间序列相关研究论文，他的最新研究聚焦了复杂的时序模式，在实践层面为人工智能教育奠定坚实技术支撑，让人工智能教育发挥出更大的价值。
值得一提的是，ICLR与ICML是人工智能领域最具权威性的两大顶级学术会议，今年ICLR和ICML的学术竞争更是尤为激烈。ICLR共接收了7262篇论文，另外ICML共计接收论文9653篇，达历史之最。文青松博士凭借对人工智能技术的深度涉猎获得两大顶会认可，揭示着文青松博士在人工智能领域的深邃理解和杰出贡献。一直以来，文青松博士始终服务于深度学习、大语言模型发展领域，通过技术研究洞悉人工智能教育趋势，完成人工智能教育的创新建设。
02攻克教育难题，落实真正的“因材施教”
文青松博士表示，过去关于时间序列分析、异常检测以及根因分析等领域积累的实践经验，为他后续进行AI教育研究注入了新的活力。如今在文青松博士的带领下，松鼠Ai已成功推出了全球首个全学科智适应教育大模型。
“在科技飞速发展的今天，人工智能技术已经拥有打破传统教育模式的能力。”文青松博士提到，过去的教育形态经历了从黑板到多媒体教室的转变，但教育所面临的核心问题却始终未得到有效解决：教育资源分配不均、课堂教学缺乏趣味性和互动性、教师无法实时监测和干预学生学习状态，这诸多因素成为限制“因材施教”发展落实的关键。
“松鼠Ai智适应大模型的出现，就是为了直击传统教育形态痛点。” 松鼠Ai智适应教育引擎能够实现对学生学习过程的时序序列数据进行分析，实时诊断和捕捉学生学习状态的动态变化，从而灵活调整教学策略和内容，为个性化学习路径提供精准规划，做到高效的个性化学习体验。
深入教学过程痛点，在学生学习需求上发力，洞察影响学生学习问题的深层原因是松鼠Ai教研团队的技术攻克思路。在开发松鼠Ai智能学习机与智适应教育大模型的过程中，文青松博士与团队优化了数据整理和处理流程，解决了模型泛化能力和极端场景准确性的挑战，最终打造出一款成熟且卓越的全学科智适应教育产品，在基础知识薄弱点、认知误区、学习习惯、学习方法等方面，用智能化的方式增强教育针对性，为每个学生提供更具个性化的教学内容。
03颠覆教育结构，加速教育强国发展
“我们过去一直在解决人工智能领域和教育的技术边界问题，通过发展真正能够落实‘因材施教’的新质生产力，让人们提前感知人机共生的教育思维和生态。”文青松博士认为，AI在教育系统中扮演着重要的角色，传统教育需要通过AI技术建立体系化、链路化系统，才能实现个性化教育的全面渗透。
作为国内率先完成人工智能教育技术创新和应用落地的独角兽企业，松鼠Ai借助过去积累的2400万学生以及超百亿次学习行为的全流程数据训练，在学习推荐算法和深度知识评测追踪技术方面完成了重大突破。截至目前，松鼠Ai已为超过2000万名学生提供智适应教育服务。
松鼠Ai正以智能学习机为媒介，创造出更丰富的个性化学习、自主型学习、游戏化学习、社交化学习场景，为每个学生量身定制学习方案，提高获取知识的效率。对此，文青松博士坚信，伴随人工智能技术在教育领域持续深度的融合，“个性化”教育生态将会彻底颠覆传统教育行业结构，实现真正的教育公平。
在助推教育公平和教育高质量发展的道路上，文青松博士表示，未来将携手松鼠Ai持续引领技术创新，深耕AI教育技术和大模型语言底层逻辑，从内核层面为发展新质生产力提供有力支持，也为加快建设教育强国做有效贡献，助力每一名学生奔赴更美好的教育未来。
