交通安全无小事。多项国内外研究表明，智能驾驶对于缓解交通拥堵、减少道路交通事故具有重大价值，足够强大的自动驾驶能力也能在关键时刻“救人一命”。
然而消费者往往难以判断车辆自动驾驶真实水平，针对这一需求，懂车帝近日联合中南大学发布《面向自动驾驶测试的道路交通事故场景分析报告》（以下简称《报告》），分析交通事故发生的典型场景以及高风险事故案例，为自动驾驶测试提供参考借鉴，同时也为消费者选买车辆、车企发展自动驾驶技术提供真实的数据和理论支持。
儿童横穿马路、奔跑穿行是高危场景，但智驾识别难度高
《报告》基于CIDAS、IGLAD、NAIS、CIMSS-TA等12个国家和地区的知名数据库，提取了车人碰撞、车车碰撞、车-二轮车碰撞等多种交通事故典型场景，基本涵盖了交通事故发生的各类真实情况。比如十字路口两车相会、后方车辆变道超车、视野盲区行人或车辆突然出现（鬼探头），这些场景下交通事故发生频率高，是车辆自动驾驶需要应对的常见情况。
《报告》中区分了事故发生的环境条件、驾驶条件，如视线被遮挡、恶劣天气、光照条件等。现有的自动驾驶测试一般不会非常详细地区分这些情况，但正是在这些情况下交通事故风险高，需要自动驾驶发挥价值。
除了典型场景，《报告》还从大数据出发专门研究了“长尾场景”（corner case），即那些发生频率低、风险却极高的情况。这类交通事故一旦出现往往非死即伤，真正反映了“交通安全无小事”，容易被自动驾驶测试忽略。以儿童交通事故为例，根据对2020-2022年全国涉及3-6岁儿童伤亡的交通事故进行分析，95.9%的儿童交通事故都发生在儿童步行的情况下，儿童横穿马路、奔跑穿行都是高危场景；由于儿童身体较脆弱，一旦在汽车周围发生事故伤亡率能达到 50%以上，但往往儿童体型较小、隐蔽性强，很多车辆自动驾驶无法感知到儿童，形成“安全盲区”。
除儿童交通事故外，《报告》中还研究了货车事故、各类特殊“鬼探头”事故。对于这些长尾场景，当前行业内缺乏针对性测试，不能反映这些情况下车辆的自动驾驶能力。事实上，近年来多起自动驾驶安全事故都发生在这些长尾场景下，给驾驶者和行人造成严重损失，也是损害民众对自动驾驶信任度的重要原因。
消费者了解不足，自动驾驶多元化实测很有必要
除了数据和场景分析，《报告》中还筛选出了典型事故案例，从真实案例出发研究事故发生机制和规律。如2020年某地车辆倒车碰撞三岁儿童致死事件，该事故中由于儿童年纪过小，无论车主本人还是自动驾驶系统都难以察觉。类似这样的事故并非个案，通过对真实案例的研究，针对性提升车辆自动驾驶能力，对于提升自动驾驶安全性和可靠性具有重要意义。
从《报告》研究成果看，在自动驾驶测试中，将多种环境下的典型场景、各类长尾场景都纳入测试项目很有必要。如今，高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动紧急刹车系统（AEB）已成为很多车辆标配，但消费者往往只能知道车辆自动驾驶级别、AEB刹车距离、AEB刹车速度等概念性信息，对于车辆真实自动驾驶能力，以及在哪些情况下可以依赖自动驾驶缺乏清晰的了解。
《报告》认为，只有通过细分到场景维度的多元化实测，才能对车辆自动驾驶能力形成全面而准确的评价。此类测试对于车企自动驾驶技术开发也具有重要意义，从具体场景出发，使自动驾驶安全技术真正落到实处。
近年来，懂车帝在智驾测试方面进行了大量投入。2023年懂车帝上线主动安全测试榜，针对“AEB儿童鬼探头”、“ACC识别静态假车”等项目开展专项测试，呈现车辆主动安全真实技术水平，2024年懂车帝年懂车帝发布33车AEB横评，就ACC追尾静态假车测试等11大科目进行测试，为消费者和车企带来更多参考。在2024懂车帝夏测中，倒车幼儿横穿、雨夜静止卡车等真实场景也将成为重点测试科目。
中南大学交通运输工程学院黄合来教授表示，自动驾驶对于道路交通安全具有重要意义。现实世界中，道路交通情况非常复杂，自动驾驶的发展不会一蹴而就。基于真实案例和专业数据研究，对车辆自动驾驶开展多元化实测能够有效推动行业进步，使全社会共同享受更加安全的道路交通环境。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
