随着当前我国医院建设已转向高质量发展阶段，医疗质量、医患满意和运营效率已成为了高质量医院建设的核心目标。而基于大模型的人工智能技术在医疗行业的落地，无疑有助于医院诊疗质量与效率的提升。
以医院重症医学科为例，即通常所指的ICU，其每张床位旁都有多种医疗设备，涉及临床数据量大、维度多、解读难等突出问题。而日常诊疗中，医生在面对多维度且连续变化的大量数据，也需要具备深厚的专业知识和丰富的临床经验，才能准确判断病人病情并精准用药。
此外，ICU患者普遍病情危重、病种复杂、病情变化快，医护人员每天需要耗费大量的时间和精力整理病历和护理记录，这些记录同时也是临床质控的重点和难点。
为解决上述痛点，国内医疗器械数智化应用实践领军企业迈瑞医疗与腾讯首先选择了重症医学科作为“医疗+AI”大模型落地的场景。
公司高级副总裁李新胜表示，每个行业选择AI落地场景都是聚焦用户的痛点和刚需，真正为客户创造价值。“要雪中送炭，而不是锦上添花。”
据了解，此次双方在生理参数、医学影像、检验、病例、护理、医嘱等数据基础上共建的重症大模型具备了“病历撰写、患者个性化信息查询、知识检索”3个面向重症科室的智能应用。通过重症大模型可以支持使用自然语言对患者进行个体化病情查询和病历撰写，不仅显著提升了医生处理大量连续变化的临床数据的效率，同时也大幅减轻了医生整理病历和病程记录的工作负担。在双方的共同努力下，重症大模型的性能不断得到提升，也越来越接近临床医护人员的预期目标。
公司表示，最近半年时间迈瑞和腾讯在数据库建设和大模型技术方面实现了很多突破，整体取得了非常大的进步。其中，在数据和知识库建设方面，迈瑞通过多中心的临床合作，进行数据收集、清洗和标注，构建高质量的重症数据库，并在临床专家协助下不断补充和提炼重症专业知识库，确保训练出的重症大模型能够提供准确的诊疗建议和符合临床规范的病历和病程记录。在重症大模型技术持续突破上，腾讯团队通过数据迁移和持续学习等方法在有限的数据上训练出能力更强的重症大模型。同时借助量化技术，为大模型做“瘦身”，减少计算资源消耗，降低大模型在医院本地化部署的要求。
借助融合创新的医疗大模型，将医护人员花在数据记录和解读、病例和病程撰写的时间极大减少，从繁重的文字工作中解放出来，让医疗回归医疗本身，正是迈瑞医疗“普及高端科技，让更多人享受优质生命关怀”使命的意义所在。
