近期，国产AI大模型DeepSeek在全球范围内迅速崛起，成为AI领域的现象级热点。在人工智能技术飞速发展的今天，大模型已成为推动产业变革的核心驱动力。当AI大模型训练需要万卡级算力支撑，当自动驾驶的实时决策依赖毫秒级响应，当智能制造的海量数据亟待高效处理……通用操作系统面临着前所未有的智能化需求：更高的资源调度效率、更包容的异构算力兼容、更可靠的安全保障，为千行百业智能化升级提供底座支撑。
银河麒麟智算操作系统应势而生，作为自主创新的智能计算底座，它以“异构混训、安全创新、性能高效、生态统一”为核心理念，突破技术藩篱，重构算力价值，旨在为各行业提供强大、灵活、安全、创新、可靠的智能计算解决方案，为数字经济时代打造全新“智算引擎”！
为人工智能而生的操作系统
银河麒麟智算操作系统是专为AI时代设计的操作系统，覆盖“芯片适配-算力调度-开发支持-场景落地”全链条，打造智能驱动数字化标杆产品。
基于“全栈式技术架构”的核心定位，系统构建了“三位一体”端到端能力体系：系统层提供AI增强的银河麒麟高级服务器操作系统，实现芯片级异构算力适配与智能调度；框架层提供统一训练/推理框架与高效算子库，打通开发支持关键路径；资源管理层通过云化智能调度平台，实现跨地域异构算力的动态优化配置。这一架构贯通了从硅片到场景的全栈价值链路，既保证了底层算力的高效供给，又降低了中层AI工程化门槛，还完成上层AI应用的敏捷创新支撑，形成从基础算力到场景价值的完整转化闭环。
七大引擎提升效能高度
容器启动加速
容器冷启动速度提升30%以上。
GPU拓扑感知优化的批量调度
实现了GPU拓扑感知调度，支持多机多卡拓扑感知调度；麒麟AI作业调度器与主流开源相比，训练任务完成时间缩短约30%，提升大规模训练时任务的运行效率。
NUMA感知调度
实现了集群级的NUMA感知调度，支持NUMA结构下的访存优化组合计算和自动亲和性绑定；与kubelet原生NUMA分配算法相比，分配耗时缩短一倍，提升大规模训练时任务的运行效率。
算子分析与优化
兼容主流框架算子，面向国产CPU实现自适应并行化和自动向量化CPU算子优化，算子性能整体提升3倍以上；实现100+典型GPU算子优化。
多GPU训练框架兼容
同源支持多GPU的统一训练框架，消除各类AI加速芯片软件栈间的差异。
国产“CPU+GPU”推理框架优化
综合拓扑感知资源调度、基于图优化的算子融合、运行时通信优化、运行时内存优化、GPU算子优化、CPU算子优化、同步域感知的内核线程调度优化等技术进行推理框架优化。
异构加速卡统一通信库
支持异构GPU间混合GDR，支持Allreduce、Allgather、All2all等典型集合通信，支持多节点异构多卡的DDP并行训练。
全面释放AI应用潜能
• 智慧金融——基于银河麒麟智算操作系统的金融大模型推理优化
方案架构：适配支持FT5000C+某国产GPU 64卡集群；
应用价值：适配支持金融大模型及基于金融大模型的风控等金融场景推理服务；数据访问延迟降低40%-60%，计算性能大幅提升，推理性能最高提升达9.67倍。
• 智慧党建——基于银河麒麟智算操作系统的智慧审校模型适配优化
方案架构：基于FT5000C+某国产GPU 4卡AI服务器；
应用价值：传统审校依赖人工逐字核查，千页文档需3-5人日且存在漏检风险（错误率5%），而智慧审校通过优化LTP、ResNet、Diffusion等十大模型，实现千页文档小时级自动化审查，敏感信息识别准确率达99.8%，审校效率提升百倍；依托基于银河麒麟智算操作系统的国产智算底座，保障全链路数据安全，杜绝技术“后门风险”；该方案具备“开箱即用+安全自主”优势，且适用性广，例如出版、司法、政务公文等场景都可复制使用，兼具高效落地能力与市场爆发潜力，助推国产算力生态与产业智能化双向升级。
当前，计算产业面临着以人工智能为驱动力的新变革。麒麟软件将顺应变革趋势，持续投入AI相关技术研发，聚焦产业与市场发展需要，满足算力需求，与生态伙伴加强协同，赋能千行百业数智化转型。
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