在数字化浪潮席卷全球的时代背景下，科技革命与产业变革加速演进，人工智能是赋能传统产业智能化改造和数字化转型、催生新产业新业态新模式的核心驱动力。广西电力职业技术学院“源启星链”“巡电先锋”“百舸无忧”“‘机’智护稻”等双创团队以人工智能为引擎，精准赋能能源、电力、船舶、农业等四维产业创新发展。
源启星链：AI驱动能源矩阵式智能充电新生态
随着新能源汽车行业的蓬勃发展，充电场站数据采集利用率低、电能调度协同能力弱及故障处理模式单一等问题成为制约该行业进一步发展的瓶颈。针对以上问题，源启星链项目在深入调研20余家充电场站后，推出“AI驱动能源矩阵式智能充电”系统，构建“感知-决策-运维-交互”全链条解决方案。
团队自主研发物联网传感器集成模块，毫秒级采集电网设备电压、电流、功率等关键数据，传输更快、集成度更高，为决策提供实时、全面的数据底座。基于深度强化学习算法构建调度模型，利用循环神经网络（如GRU）分析历史数据，精准预测电力需求与功率峰值，智能切换储能电源，实现节能减排。同时，采用“纵向即插即用+横向智能分布式互操作”的自愈技术，显著提升故障识别准确率，实现充电桩故障提前预警、自动排查与快速恢复。此外，团队创新电动车集群调度算法，动态平衡充电负荷与电网波动。目前，源启星链项目团队借助AI研发的能源矩阵式智能充电系统，已在南宁市业进北湖充电站、南宁国际会展中心充电站试点应用，有效解决了行业痛点，实现降本增效，为新型智慧充电站建设提供了可复制的年轻化解决方案。
图1 “源启星链”团队进行充电界面调试/潘知南 摄
巡电先锋：空地协同AI开启电力巡检新纪元
电力安全关乎国计民生，是新型电力系统建设的根本基石[1]。针对传统电力人工巡检内容繁杂易疏漏、工作强度大、环境风险高、事故隐患多等弊端，巡电先锋团队响应国家智能化号召，开创AI赋能的空地协同电力巡检新模式，以人工智能技术重构安全高效运维体系。
研发变电站智能故障识别技术，通过AI精诊技术专攻电力场景，故障识别率提升至96%；其次，基于ROS系统自动规划路径与自动驾驶，使巡检时长减少65%，自动避障率达97%；再次，开发多光谱图像融合云台，搭载深度相机、红外镜头、气体传感器、嗅觉传感器等4种传感器，突破复杂环境下的精准定位和探障瓶颈；最后，搭建无人机与机器车数据协同云平台，形成“可见光+红外+设备状态”立体巡检网络，同时采用无线充电+磁吸定位、蛙跳式巡检技术，实现多平台部署功能，任务分配效率提高60%。
巡电先锋团队研发的产品与技术已在广西业进电气有限责任公司、广西钦州变电站应用，显著提升了电力巡检的质量与效率，为新型电力系统建设提供了有力支撑。后续，团队将持续深耕“天-地-云”协同智能运维体系，打通电力安全运维全链条智能闭环，为新型电力系统构筑起全天候自主防御屏障，守护全国人民的万家灯火。
图2 “巡电先锋”团队进行电力巡检作业/潘知南 摄
百舸无忧：AI超声检测护航水下船体安全
船舶水下检测对于保障船舶航行安全至关重要，但传统检测方法存在人工探伤危险度高、水下检测精度低、数据管理与分析困难等问题，船舶水下检测智能化升级迫在眉睫。基于此，百舸无忧项目团队赴中国船舶集团广西造船有限公司等企业开展调研，开发了基于AI的多模态数据融合与智能决策水下检测技术，同时借助大数据分析和云计算平台，实现了检测数据的智能化管理与高效分析，支撑船舶航行安全。
团队采用多模态数据融合技术，整合声呐图像、光学图像、激光扫描数据以及传感器采集的环境数据等多种不同类型的数据源，实现了对船舶水下部分的全方位、多角度检测。开发智能决策系统，利用深度学习、机器学习等人工智能算法，智能识别船舶水下缺陷的类型、位置和严重程度等，并生成科学维修决策建议。构建大数据分析和云计算平台，利用分布式存储和云计算能力高效完成数据预处理、特征提取与模型训练，大幅提升处理效率与数据可靠性，实现了船舶水下检测的全面感知、智能诊断与高效决策，为筑牢航海事业安全防线提供助力。
图3 “百舸无忧”团队赴中国船舶集团广西造船有限公司开展调研/潘知南 摄
“机”智护稻：AI赋能水稻病虫害防治新模式
“谷满仓、天下安”。水稻是我国重要粮食作物，然而病虫害防治始终是水稻高产稳产的重大挑战，传统病虫害防治模式普遍存在误判多、监测难、效率低等痛点，难以满足现代精准农业和绿色发展的迫切需求。
面对这一困境，“机”智护稻团队应运而生，依托人工智能（AI）技术，自主研发“空地一体化水稻病虫害智能监测与防控系统”：基于YOLO V10模型开发病虫害识别系统，快速识别稻飞虱、稻纵卷叶螟、纹枯病等主要病虫害，识别准确率高达96%；利用巡检无人机开展多光谱影像数据采集，结合环境因子与历史数据，通过AI算法构建病虫害发生预测模型，有效降低区域病虫害发生率约15%；创新研发多功能虫情监测器，集成多种传感器（如诱捕计数、温湿度、光照等）并应用PID控制算法实现精准环境调控，构建全天候、自动化的田间监测网络，大幅提升监测时效性与覆盖范围，显著减少病虫害发生风险。
“机”智护稻团队研发的“空地一体化水稻病虫害智能监测与防控系统”，大幅提升了水稻病虫害防治的精准度、时效性与覆盖率，推动水稻植保迈入智能化、数字化新阶段， 团队以科技之“机”智，用心守护每一株稻苗的健康。
图4 “‘机’智护稻”项目团队在田间进行病虫害监测/潘知南 摄
[1]此表述是否有官方出处？
