在这样火热的行业背景下，极狐 GitLab 重磅推出了驭码 CodeRider2.0。CEO 柳钢表示：中国企业和程序员迫切需要一款更好、更贴合实际情况的 AI 编程产品。在他看来，一款优秀的 AI 编程产品或 AI 软件智能研发平台，必须在四个方面做到极致：模型先进且指标领先、用户体验丝滑顺畅、数据安全且个性化强、紧密集成并覆盖软件研发全周期，要是再具备极致性价比，那就堪称完美了。
然而，目前市场上的众多 AI 编程产品却存在不少短板。有些产品虽然编程体验不错，但无法提供企业私有化部署方案，这就给企业数据安全和个性知识库的建立带来了隐患；有些产品即便勉强能实现私有化部署，在代码生成后的相关环节也经验欠缺，难以与软件研发全周期紧密融合。而且，多数产品采用 SAAS 模式，尽管有一定优势，却难以满足中国企业在数据安全、信息管理规范、与 DevOps 工作流集成等方面的特殊需求。
极狐驭码作为深耕软件研发工具平台行业的佼佼者，始终肩负着 “赋能中国程序员，并最大化发展中国程序员的技术潜能与业务价值” 的使命。其软件代码管理 DevOps 产品的开源版或商业化版，在中国已拥有超过 500 万程序员用户。进入人工智能 2.0 时代，极狐驭码更是致力于用一流的 AI 产品来践行使命，于是打造了驭码 CodeRider，并在 2024 年 5 月 28 日发布了 1.0 版，该版本在市场推广中赢得了众多客户的认可与好评。
过去一年，AI 大模型发展势如破竹，开源 SOTA 模型的力量不可阻挡，各种技术创新不断涌现，MCP、A2A 等协议相继推出，中国企业对于 AI 如何赋能软件研发的认知和期待也愈发清晰。基于此，驭码 CodeRider2.0 实现了三大方面的重大突破和重磅交付：
其一，首创智能体编程与 DevOps 工作流一体化集成，成功打造出真正的企业级端到端 Vibe Coding，让编程流程更顺畅、高效。
其二，强化企业知识库的构建，实现仓库级代码的上下文聚合，支持 MCP 协议，从而使代码准确性达到最佳状态，同时促进数据资产价值再生。
其三，在私有化部署以及混合云模式下，能够实时更新升级 SOTA 大模型，既保证了功能的先进性和企业数据的安全性，又实现了最优的模型推理分层与算力成本组合。
柳钢表示，驭码 CodeRider2.0 专为中国企业市场打造，旨在为中国程序员赋能，其独特的定位和全面的考量，必将为广大企业创造巨大价值，成为程序员爱不释手的生产力平台。
了解更多关于驭码 2.0 的信息，请关注微信公众号：驭码 CodeRider。
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