2025年7月，润达医疗（SH.603108）与迪洛斯智能正式签署战略合作协议，携手构建将AI系统与医疗场景深度融合的协同创新体系，旨在共建中国AI医疗的新基建，打造兼具技术引擎与应用生态的“智能操作系统”。
这一合作不仅是技术集成，更是在产业链、数据链、价值链等多个维度上重塑“AI+医疗”范式的结构性联动，标志着医疗AI正从“工具型智能”迈向“系统型智能”的关键转折点。
国家政策助推医疗AI系统演进，迈入结构性跃迁阶段
2025年6月，国家卫健委医院管理研究所发布《2025年医疗人工智能应用研究课题申报通知》，聚焦医学科研建模、决策可解释性、数据合规与伦理规范，表明医疗AI已纳入系统能力建设范畴 。
2025年4月，工信部、商务部、卫健委、医保局、国家数据局、中医药局、药监局等七部委联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025–2030年）》，明确支持AI嵌入智能制药设备、检测仪器及医用软件，推动智能生产、监管与全产业链应用 。
综合来看，全国层面政策形成统一架构：聚焦系统能力、软硬融合、场景驱动与合规闭环。这意味着医疗AI正从点状工具进入结构重塑与体系化升级阶段。
背靠IVD王者的数据飞轮，润达医疗确立AI医疗的场景主导权
作为国内IVD（体外诊断）行业的头部企业，润达医疗长期深耕医学实验室生态，构建了覆盖全国的庞大服务网络，旗下拥有超40家全资及控股子公司，业务广泛覆盖各级医院检验科、第三方实验室、疾控中心和体检机构，提供超过2000项检测项目的综合服务解决方案。
公司现有员工超3300人，其中近900人专职从事实验室运营、技术支持和信息化管理服务，形成业内领先的IVD专业服务团队。特别是在院内检测市场，润达医疗已与超400家集约化与区域检验中心客户建立起稳定合作关系，构建出“样本采集—数据分析—质控反馈”全链条闭环的高复杂度临床数据体系。
正是这种深度嵌入医院核心运营系统的服务架构，使润达医疗在推进AI医疗过程中，具备行业极为稀缺的“高质量真实世界数据+标准化运营流程”双重优势，成为AI模型走向临床真实世界的“场景之钥”。
对标美国：医疗AI正在经历从“助手工具”到“智能中枢”的全球跃迁
在全球范围内，医疗AI正经历一场从“工具型智能”向“系统型智能”的范式跃迁：
• 在美国，Mayo Clinic 搭建了集数据、模型、科研、决策为一体的AI科研中枢；
• Palantir AIP for Healthcare 明确提出构建“多Agent协同”的医疗智能操作系统，用AI支持临床、科研与管理的全流程；
• Epic + Microsoft 则联手推进AI全面融入医院EHR系统，实现“从写病历到组织医疗流程”的自动化协同。
这些系统的共同特征是：AI 不再是“医生的助手”，而成为“医疗系统的参与者”，甚至是驱动者。 对比之下，中国目前医疗AI仍普遍停留在图像识别、电子病历、语音质控、数据结构化等单点工具阶段。润达与迪洛斯的此次合作，正是一次对标全球趋势的战略提速。
数智双轮驱动，润达医疗正转型为医疗AI的生态引领者
近年来，润达医疗加速推进“数字化 + AI”战略转型，全面布局智慧医疗解决方案。从自研LIS系统、质量互认平台到构建良医小慧等AI智能体平台，公司已在B端医院系统与C端健康终端之间架起智能化桥梁。与华为云、哈尔滨移动等头部科技企业的合作，也进一步拓展了AI在药店、体检、远程诊断等应用场景中的边界。
润达医疗现在的目标已不再局限于某一产品线智能化，而是在整个医学检验、诊疗辅助、科研建模、健康管理等系统中，确立“场景主导 + 数据驱动 + 算法融合”的行业生态地位。
联合打造AI医疗“智能引擎” 六大方向构建系统化智能生态
此次合作聚焦六大核心方向，全面构建从临床到科研、从院内到院外的医疗智能化操作系统：
1. 医疗场景AI应用合作：构建医院级AI工具包，嵌入临床流程，提升诊疗与运维效率；
2. 科研建模与仿真推演：联合打造具备因果推理能力的新一代医学AI科研平台；
3. 智能健康设备融合：开发院外穿戴设备，与医院系统实现数据互通；
4. 公共健康AI中枢：共建AI驱动的传染病预警、人群建模、城市级疾控系统；
5. 中医药大模型平台：构建结构化中医语义图谱，打造国际化AI中医教育与辅助平台；
6. AI for Science 科研平台：推动疾病演化建模、靶点预测与疗效模拟，助力生命科学突破。
迪洛斯智能：从AI Agent到Agentic AI的系统落地者
作为代表性AI系统企业，迪洛斯智能长期倡导“去中心化、多模型协同”的Agentic AI理念，强调通过模型池、智能体协作，实现对复杂行业的系统级智能覆盖。
在本次合作中，迪洛斯不仅输出AI算法与平台技术，还将深度参与润达医疗的业务协同设计、模型训练迭代、应用部署和持续服务，确保AI真正落入场景底层，成为医疗流程的一部分。
作为英伟达（NVIDIA）Inception计划成员之一，迪洛斯在AI算力调度与系统部署方面具备完备的生态适配能力，也为本次与润达的协同提供了从模型到算力的底层支撑，确保系统级智能真正可落地、可运行。 这也是迪洛斯首次在医疗行业大规模导入其“Agentic AI系统框架”，从“感知型AI”向“推理型AI”跃迁。
尤其值得强调的是，Agentic AI 的“系统智能”不仅体现在模型调度与场景联动层面，更体现在其与智能硬件的深度融合能力。通过将推理模型嵌入诊断终端、穿戴设备和IVD仪器本身，使AI真正走出平台，进入触手可及的每一个医疗节点。
高技术+多商业路径 共同构建中国医疗AI的“智能底座”
医疗AI的真正难点，从来不止是算法问题，而在于能否穿透以下核心壁垒：
缺乏足够高质量的临床级真实数据；
难以深入医疗流程的关键节点与系统运行机制；
缺少对“因果推理—责任追踪—临床反馈”这一复杂医疗语境的深刻理解。
润达医疗凭借其在IVD生态和医院运营体系中的长期深耕，已构建起中国医疗AI最为稀缺的数据地基与场景闭环。同时，其自身在算法系统与智能平台方面已具备完整基础，为AI模型走向真实世界提供了坚实支撑。
迪洛斯智能此次更多承担“系统协同器”的角色——聚焦在AI平台化、模型部署、智能体协作与中枢联动等方面，为润达既有的算法与场景提供系统化、可扩展、可持续的技术增强。
二者的合作，不是一场AI输出对接医疗的单向灌输，而是在国家战略窗口下，一次真正意义上的“数据-场景-智能”三位一体深度协同，是推动医疗AI从“点状智能”跃迁为“结构智能”的底层机制。
医疗AI：从结构共建走向能力跃迁
从ChatGPT掀起的语言智能浪潮，到Agentic AI系统范式的加速成型，AI技术正从“能说”走向“能做”，从“工具”迈向“系统”，从边缘模块走向核心中枢。医疗，作为AI最具系统复杂性与价值密度的行业场景之一，正在经历一场从功能拼接到结构重塑的深层转型。
润达医疗与迪洛斯智能的携手合作，不止回应了这一历史趋势，更提供了一个具备场景穿透力与系统工程能力的现实模板——以润达为核心，构筑“医疗智能的地基与引擎”，由迪洛斯协同打造“系统协同的骨架机制”，共同推动医疗AI向结构化、系统化、可信化迈进。
放眼未来，医疗AI将不再只是平台型能力的叠加，而将演进为“智能模型 + 本地设备 + 实时场景”的三元系统。软硬一体、端云联动、场景嵌合，将成为中国医疗AI从可用走向可信，从“工具智能”走向“决策中枢”的关键跃迁路径。
这不仅是一次合作，更是一场对未来医疗系统智能形态的预演与定义。
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