在材料科学与智能技术日益交汇的时代背景下，一位中国企业家的探索，正在为复合材料产业注入新的方法论与结构性动力。张炜，现任上海九樱新材料有限公司总经理，近年来凭借其在材料智能化应用上的系列原创性成果，在行业内赢得高度关注。
他所主导研发的“一种基于多维性能参数的高分子材料智能选型系统”以及“一种用于复合材料应用趋势预测的情报挖掘与分析平台”，不仅打破了传统材料选择与市场预测的路径依赖，更在推动行业从经验驱动向数据决策的转型进程中，起到了技术支点的作用。这些成果的诞生并非源于实验室的单点突破，而是立足于张炜对行业应用逻辑的长期观察、实践反馈的系统沉淀以及对工程落地需求的深刻把握。
（图为 张炜先生）
在传统材料选型过程中，工程师往往依赖经验判断和静态数据文档进行决策，这种方式效率低、适配度不高且试错成本大。而张炜领导团队开发的智能选型系统，正是为解决这些痛点而生。该系统通过构建材料多维性能参数数据库，涵盖热性能、机械性能、电气特性、化学稳定性等多个关键维度，辅以算法逻辑进行综合分析，最终输出最适配工况的材料组合方案。更具突破性的是，系统还内置了使用反馈优化模块，能够基于用户历史反馈进行模型迭代，使选型结果更贴近真实需求场景。
相比之下，另一个成果——情报挖掘与分析平台——则更侧重于行业宏观趋势的洞察与前瞻判断。该平台依托自然语言处理技术，从国内外材料研究论文、行业会议、技术招投标、企业新闻及上下游采购动向中提取关键词和标签，构建材料技术热度图谱与应用场景预测路径。平台还具备多语言语义识别功能，能够自动归纳新兴材料方向及其潜在市场需求，对材料企业的产品布局、技术投资和客户推荐形成显著指导作用。
这两个系统的有机结合，一方面打通了“材料—性能—场景”的微观选型逻辑，另一方面建立起“趋势—需求—匹配”的宏观决策支持体系，构建了材料工程领域首个“智能决策闭环”。张炜指出：“材料行业要摆脱粗放的供给思维，必须从碎片化产品逻辑转向整体性系统逻辑，而真正的数据化、智能化，是这个系统能够稳定运行的基础。”他的这番观点，也被许多业内人士视为当下材料行业深化结构改革的核心思路。
在多次行业内部闭门分享中，张炜多次强调，“推动材料数字化，不仅仅是‘信息化+表单’，而是对决策逻辑、组织流程与客户关系的重新建构。”这也正是他作为企业管理者、技术开发者与行业战略观察者三重身份交汇后所体现出的独特价值。许多与他合作的行业伙伴也表示，在张炜的推动下，他们对材料选型的理解不再停留于“材料本身好不好”，而是“适不适合、用在哪、怎么用最好”。
如今，张炜的技术成果已经服务于多个精密制造、新能源交通与电子装备企业，在推动材料选型标准化、材料评价体系建立、数据接口开发等方面持续释放价值。其提出的“材料智能逻辑建构”理念，也正在逐渐影响行业内项目研发、材料采购、质量控制等多个环节的决策模型。
在全球范围内，材料智能化被视为下一轮制造业升级的重要支撑。特别是在多场景并行、多供应商参与、多标准交错的产业环境中，如何实现材料应用的“快速适配+精准预测”，正成为制胜关键。张炜的原创系统，恰好在这一维度提供了解决路径，不仅为企业降本增效提供技术工具，更为整个行业建立了更高维度的决策框架。
有分析指出，随着“人工智能+材料科学”逐步走向深度融合，未来材料选型决策将演变为一个数据流驱动的智能网络系统。张炜的两项成果，已具备这一方向的雏形：一个负责微观性能适配，另一个承担宏观趋势引导，两者构成的“系统级材料认知架构”有望被进一步拓展为行业标准模块，甚至成为国家层面推动新材料战略储备体系数字化的重要支撑节点。
张炜本人则保持一贯的低调。他始终强调：“我做的事情不是发明一种材料，而是让材料用得更好、更准、更快。”正是这种面向现实需求、扎根产业一线的理念，让他的创新成果具备了真正的生命力与市场穿透力。
未来，在数字经济与制造业深度融合的趋势下，张炜这样的行业推动者将持续扮演关键角色。他的技术能力不仅重塑了企业的内部运行逻辑，也为整个材料工程领域打开了系统性升级的新通道。（赵瑾瑶）
