用友企业AI:Data Agent实战训练营,让数据主动创造价值

2025-10-22 12:12:56     来源:

摘要:从 “知道 Data Agent” 到 “用好 Data Agent” 的实战赋能平台。

在 AI 原生时代,企业正陷入一种 “数据悖论”:服务器里存储着海量业务数据,却只能被动等待查询、分析,无法主动响应业务需求;想靠数据驱动决策,却困于 “数据与业务脱节”“重复建设”“安全合规难保障” 的难题 —— 而 Data Agent(数据智能体),正是打破这一悖论的关键:它能听懂业务语言、自动执行分析、预警风险、给出行动建议,让 “数据资产” 真正转化为 “业务智能”。

用友 Data Agent 实战训练营,不是单纯的技术讲解,而是帮企业数字化决策者从 “知道 Data Agent” 到 “用好 Data Agent” 的实战赋能平台。在这里,你不用听空洞的理论,而是亲手搭建数据智能体,解决自己企业的真实数据痛点,掌握让数据主动创造价值的落地能力。

Data Agent能为企业解决什么核心难题?

企业对数据的需求,早已不是 “查得到”,而是 “用得好、用得安全”。Data Agent 的价值,恰恰瞄准这些核心诉求,给出可落地的解决方案:

看得见的 ROI不用再纠结 “上数据智能体值不值”——Data Agent 能自动完成原本需人工耗时几天的分析工作(如库存预警、销售归因),快速缩短业务响应周期,降低人力成本。某制造业企业用 Data Agent 搭建库存智能体后,库存周转天数缩短 28%,投入回收周期仅 9 个月,这些可量化的价值,会在训练营中让你亲手验证。

不重复的建设:无需推翻现有数据中台、BI 或 AI 平台 ——Data Agent 能无缝融合企业已有的数据体系,既避免 “另起炉灶” 的浪费,又能补齐 “数据主动服务业务” 的短板。比如对接现有 ERP 的生产数据,就能快速搭建设备故障预警智能体,不用重构底层系统。

守得住的安全:面对金融、政务等高监管要求,Data Agent 自带权限管控、操作审计、数据脱敏功能,从数据调用到结果输出,全流程可追溯。训练营中会针对不同行业的合规需求,教你配置专属的安全规则,打消 “数据泄密” 的顾虑。

走得通的落地:从 PoC(概念验证)到规模化推广,Data Agent 有清晰的路径 —— 先从高频数据场景(如财务对账、供应链数据查询)切入,再逐步扩展到生产、运维等核心环节,配合组织协同机制,避免 “落地半截子”。

用友Data Agent实战训练营,为何能让您“学完就会用”?

区别于 “讲师讲、学员听” 的传统模式,用友训练营以FDE(前线部署工程师)模式为核心,打造 “沉浸式实战” 体验,让你带着问题来,拿着方案走:

不是被动听课,而是主动构建全程聚焦 “从 0 到 1 搭建 Data Agent”—— 在 FDE 的 1 对 1 指导下,你会用用友的工具平台,结合自己企业的业务场景(如零售的智能补货数据体、制造的设备数据预警体),亲手完成数据对接、知识库配置、业务规则设定,最终搭出能解决实际问题的数据智能体。某零售企业 CIO 在训练营中,仅用 15 分钟就搭成了销售数据归因智能体,当场算出 “某区域促销活动的实际拉动效果”,这种 “亲手落地” 的获得感,远非听理论可比。

不是泛泛案例,而是行业适配训练营中分享的案例,均来自用友服务过的真实企业 —— 从钢铁行业的生产数据智能体,到快消行业的经销商数据协同体,再到金融行业的风控数据预警体。你能看到 “同行业如何用 Data Agent 解决类似问题”,甚至直接参考他们的配置逻辑,结合自己企业的业务特点调整,避免 “摸着石头过河”。

不是学完就忘,而是持续赋能结营不是结束,而是落地的开始 —— 训练营会为你保留操作账号,方便回去后继续优化数据智能体;后续遇到融合现有系统、扩展场景的问题,FDE 团队还会提供远程支持,帮你解决从 “搭成” 到 “用好” 的后续难题。某科技企业结营后,借助 FDE 的远程指导,仅用 2 周就将训练营中搭建的财务数据智能体,正式上线到企业 OA 系统,实现 “报销数据自动对账”。

不是技术专属,而是业务能上手Data Agent 采用拖拽式操作,无需写代码 —— 训练营会教业务负责人(如财务、供应链负责人)如何根据自己的业务需求,配置数据查询规则、设定预警阈值。比如财务人员不用依赖 IT,就能自己搭成 “费用异常数据智能体”,自动筛选超标准报销单,真正实现 “业务人员主导数据应用”。

他们最需要掌握Data Agent落地能力

用友 Data Agent 实战训练营,为企业中 “要推动数据落地” 的决策者和执行者设计,包括:

企业 CIO/CTO:需要明确 Data Agent 的技术选型、落地路径,避免技术投入踩坑;

数据 / 智能 / 数字化负责人:要牵头搭建数据智能体,解决数据与业务脱节的问题;

业务线负责人(财务、供应链、销售等):想靠数据优化业务流程,却不知道如何动手。

别让数据再“沉睡”,让数据主动干活

企业数据的价值,不在于存储了多少,而在于是否能主动服务业务。现在,不用再羡慕 “别人的企业能用数据驱动决策”,不用再纠结 “Data Agent 怎么落地”—— 在用友 Data Agent 实战训练营,亲手搭建属于自己企业的数据智能体,掌握让数据主动预警、自动分析、给出建议的能力。

在这里,学员带走的不只是 “会用 Data Agent” 的技能,更是让数据从 “成本项” 变为 “价值项” 的确定性。毕竟,让数据创造价值的最好方式,不是等别人教,而是自己亲手试。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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