“创新金融服务，创造美好生活”。北京微财科技有限公司（简称“微财数科”）是中国领先的创新型金融科技企业，以长期积累的金融科技能力，助力消费金融业务，赋能小微经济发展。公司基于华为云原生多模NoSQL数据库GeminiDB构建的RTA系统，不仅保障了智能广告投放的高稳定性、卓越性能，更实现了广告的精准投放，为业务高效运转提供有力支撑。
微财数科是一家成立于2012年的创新型金融科技企业，目前已为超过170万的小微企业主和个体工商户提供过信贷科技服务支持，全年的信贷放款额达到1000亿左右，在同行业处于中上等水平，今年也保持着全年40%的增长趋势。在广告获客方向，微财数科从零到一搭建了一套基于RTA的智能广告投放系统。
广告投放的实时性和精准性，直接决定了企业业务的增长效率。RTA系统作为媒体侧与广告主之间的桥梁，在流量调控、数据采集、精准投放等环节扮演着核心角色。相比于传统的直投模式，RTA在能力和数据层面都有着关键的突破——流量控制从投放单元细化到针对流量，数据生效时间从2~3天变成实时生效。这些关键突破也对技术架构提出更高的要求，如流量上需要承接百万级的QPS，时效性需要实现TP99时延<10ms，数据规模上需要支持30亿的实时数据读写。
微财数科的RTA系统上线于2024年，至今已经接入10家RTA媒体，具有海量数据、超高并发、低时延等特点，对存储海量用户特征数据的数据库提出超高要求——在控制成本的基础上，具备高稳定性和卓越性能。华为云GeminiDB采用存算分离和多模扩展的架构设计，以超高性能、海量存储、极致弹性和稳定可靠等优势，助力微财数科的RTA系统完成广告的精准投放。
DB Load企业级特性，PB级用户特征数据极速入库
RTA广告投放的精准性与用户画像数据更新的时效性紧密相关。PB级用户特征数据的实时落库，对数据库性能提出极大挑战。
开源Redis采用单线程架构，这些用户特征数据只能通过标准协议导入，且需要数天才能全量完成，效率低下，直接影响广告的投放效果。
GeminiDB的DB Load企业级特性将海量数据高并发转换成数据库底层持久化文件，同时避开离散数据写入长链路，实现数据的高效“归并”导入，入库速度比原来方案提升5倍以上，并降低了对在线业务的影响。
自动扩容，升配期间对RTA业务零干扰
RTA业务需要随着业务增长而快速扩容，以应对流量洪峰。这对时延和抖动极其敏感，甚至需要“零抖动”状态，尤其在升配期间，需尽量做到对业务“零干扰”。
开源Redis的扩容需要跨片搬迁数据，数据量越大，耗时越久，对业务影响较大。
GeminiDB采用业界领先的存算分离架构，支持算力与存储的独立扩容，并且不需要数据搬迁，支持自动扩容“零抖动”，在计算节点升配期间，仅需要修改路由映射，且为秒级抖动，确保业务的连续性和稳定性。
全主架构保证业务高可用，超高数据压缩比，综合成本节约30%+
面对业务激增产生的海量数据，RTA对应用成本和可用性也提出更高要求，而开源Redis的内存利用率仅有50%，资源浪费严重。
GeminiDB采用全主架构，全节点可读可写，带来更高的可用性，并且将内存利用率从50%提升到86%，还提供强数据压缩能力，支持最高4:1压缩，在实际业务中压缩比更是达到40%，综合成本节约超过30%。
当前，微财数科的RTA系统已经上线近一年，系统实现性能、稳定性的双重保障，做到PB级数据分钟级实时落库、针对广告场景的数亿设备小时级导入、35亿设备线上实时决策、业务响应时间平均时延<0.2ms，并且综合成本降低30%+，可用性达到99.98%，有力支撑广告投放业务精准获客、实时决策。
对此，微财数科CTO吴迪表示：“在RTA智能广告投放系统的搭建与运营中，华为云 GeminiDB无疑是我们的‘核心加速器’，解决了RTA广告竞价大数据业务场景中‘市场获客难、获客成本高、获客质量低’等难题，让广告投放的精准度和效率实现数智化跃升。未来，微财数科将与华为云数据库持续深化合作，进一步挖掘业务价值，为RTA系统的性能迭代、多场景拓展及全链路数智化升级提供更好的支撑。”
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