人工智能是引领未来的战略性技术，也是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。谁能牵住人工智能这只“领头羊”，就能靠前沿技术激发更多的新质生产力，在数字化变革中为各行各业带来全新赋能。
在这场数字革命浪潮中，考拉悠然可谓“西部AI领头羊”。作为业界领先的多模态大模型行业解决方案提供商，考拉悠然抢先布局AI行业应用制高点，基于码极客AI操作系统的悠然大模型行业应用平台，以多模态行业大模型的生成与应用为核心能力，可以快速构建行业AI应用。
自2017年成立以来，考拉悠然一直专注于多模态AI核心技术研发和产业应用，经过多年技术积累和业务深耕，公司已在工业检测、安全生产和数字治理等多个领域展现了丰富的应用场景，实现了城市大脑AI中台、生态环保检测、铁路安全管控、烟草制造及泛半导体等行业的高效赋能，取得了多项应用案例的突破。
01铁路沿线安全智慧监管平台
成都铁路局是中国国家铁路集团有限公司管理的18个铁路局集团有限公司之一，地处中国西南，管内地形复杂，坡陡弯急，桥隧相连，是名副其实的山区铁路。气候多变，为自然灾害多发地区。
针对成都局铁路沿线安全隐患多、监管效率低、事件发现慢、取证难度大等问题，考拉悠然通过运用视频AI智能分析及大模型技术，接入汇聚铁路沿线的中高空视频监控点位，结合各类物联传感器，多源感知主动识别各类违规闯入、异物覆盖、环境异常等安全隐患事件，结合实时视频监控、全域感知一张图、历史事件管理、案件中心、数据可视化分析等系统应用功能，全程跟踪闭环管理，实现重点场景的全天候安全监管、隐患事件的全过程预警联动，全面提升铁路沿线安全状态感知、预警、处置能力。实现重点场景的全天候安全监管、隐患事件的全过程预警联动，助力铁路运输安全和沿线治安稳定。
02秸秆禁烧智能监管项目
国家历史文化名城——安徽亳州作为农业大市，农作物种植面积较广，采用传统巡查方式需消耗大量的人力物力，同时也不利于秸秆焚烧违法行为的及时发现，亟需借助人工智能技术提高秸秆禁烧监管效率。
考拉悠然充分考虑环保部门对秸秆焚烧监管的业务现状需求，以视频监控为核心，构建了集火点监测、全方位巡检于一体可视化监管系统，利用通信站址高空挂载优势，强化大场景监控能力；同时接入AI烟雾智能分析识别技术，能够主动识别出露天秸秆焚烧产生的火点和烟雾，精确定位火点位置，并进行有效取证，解决用户在秸秆焚烧监管工作中存在的耗时费力、发现滞后、监管效率低、取证难度大等问题，对秸秆违法焚烧行为形成有力震慑，降低焚烧秸秆对大气环境的危害。
03四川中烟绵阳卷烟厂
尽管绵阳卷烟厂生产线已实现全自动化，但安全生产监控仍依赖于传统人工模式，亟须升级为智能化监控系统以提升效率和安全性。
考拉悠然打造的烟草行业AI综合管控平台，基于多模态AI检测算法，借助前端各型智能感知设备，对采集到的多模态数据进行实时AI融合分析，实现对生产线关键工艺点、人员、设备、环境的实时监测。当产线出现堵料、断料、漏料、皮带跑偏打滑、数值异常超限、人员非法闯入、物品违规放置、烟箱外观破损等异常情况时，及时预警并与产线设备实现联动，避免视觉盲区、确保安全生产工作顺利开展。
通过该平台的建设，降低人员成本50%以上；7*24h实时监测车间各类异常，实现指标量化和车间精益化管理，管理效率增加30%以上；实现痕迹化管理，异常事件全链条数据100%自动存证、跟踪处置闭环能力；提升事件的感知、认知和决策能力，实现由以前的事后追溯向事前预测、事中处置、事后分析的转变；烟箱出库时对产品外观及条码信息实现100%检测，确保产品出库质量。
04LED支架智能检测设备
珠三角某知名电子公司曾依赖人工检测保障LED支架产品质量，却因人工检测的效率和准确性遭遇品质挑战。考拉悠然为此提供了一个结合高精度光学系统和AI算法的自动化检测设备，其中包括自动上料、正反面AOI检测及自动区分OK和NG产品的功能。该设备集成了尖端图像处理技术与智能算法，能够自动、高效识别各类产品缺陷。这一改变不仅极大提升了出货品质，降低了人力成本，还提高了生产效率。
这一成功案例迅速传播至其客户群体中，促使多家客户跟进采用考拉AOI设备，以提升自家生产线的品质管控。这不仅展示了考拉技术的领先与高效，也助力该电子公司在竞争激烈的市场中建立了品质优势，为企业开辟了新的业务增长道路。
LED支架（片式）AOI检测设备
群雄竞逐，不进则退。作为西部AI领头羊，考拉悠然将积极响应国家号召，吹响AI行业应用先锋的号角，继续跑出加速度，推动人工智能高质量发展和全方位各领域高水平应用，向着人工智能高地全力挺进，为高质量发展注入源源不断的智慧动能。
