售后宝李明:AI赋能,放大客户服务价值

2024-03-20 15:59:22     来源:

2月26日,售后宝创始人兼CEO李明受邀参加得到新商学开年首场趋势大课,分享AI赋能下,客户服务未来发展。

如何抓住AI带来的创新信号?

过去一段时间,无论在国内还是国际市场上,所有人都越来越频繁、越来越强烈地感知到AI创新的信号。但是对于很多人来说,自己所从事的产业,投入很多年的业务,如何在AI创新的过程当中抓到机会,怎么提升改造变革自己的产业,让AI的技术能够对自己的产业赋能,这是一个大家都非常关注但可能也有些疑惑的问题。

在现阶段众多AI应用、产品异军突起的状态下,推到大众面前看似是机会的机会,真的是机会吗?如何识别、判断并抓住AI创业信号和变革赋能信号?为此,得到新商学开年首场趋势大课定位到“AI信号”话题,从技术、行业观察、实践等方面给大家带来一些启发。

本次开年大课,得到新商学邀请到了绿洲资本创始合伙人张津剑、上海科技馆馆长倪闽景、教育专家沈祖芸、学而思的首席教学官李睿等知名专家。此外,还有来自尘锋、Quick Creator、VAST、易点天下、硅基智能的企业高层作为行业先驱分享自己在AI上的建设,售后宝作为领先的智能客户服务解决方案提供商,其创始人兼CEO李明也在受邀之列,与到场来宾分享客户服务AI之路。

AI可以成为企业的核心能力

绿洲资本创始合伙人张津剑以“瓦特伦”、“学徒论”、“核心论”分享AI时代给企业的三个启发角度:第一个角度是大模型的第一层,企业的核心能力。第二个角度是一个超越人的超能力。第三个角度是超能力的结合体。

瓦特伦:换种角度看问题,AI带来的是社会变革而非科技变革

1763年瓦特用了十几年的时间把蒸汽机改良成一个可以用的样子,我们开始了一个波涛汹涌的工业革命时代。每个人都知道工业革命改变了我们现在的生活,但现在大家几乎都知道当年的蒸汽机经历过什么样的改良,解决过什么样的问题。

这也是AI今天需要带给我们的思考,也是今天全社会在这个问题上还远远不够的思考。AI是一场社会变革,AI不是科技变革。当有太多的人把所有的想法都放在科技这件事情上,就像在1800年的时候我们不断地评测瓦特的蒸汽机一样。

大家需要思考在这波技术革命里面不要成为被技术革命所淘汰的人,我应该怎么样利用这波技术革命,在社会变革里找到自己的位置。

学徒论:AI的本质是一个超级学徒,大模型和企业的关系就像学校和企业

通俗来说,过去的AI更多是基于逻辑的推理,而今天的AI是基于耳濡目染。海外很多人在讲一个概念,叫agent,绿洲是中国第一个在大模型还没有成熟的时候,告诉大家agent是这波AI的未来。张津剑用了一个最为通俗的词解释agent,叫学徒。

过去的软件是基于规则和工具,解决特定场景的问题,边界在于有多少人能够使用这个工具。今天的GPT是基于耳濡目染之后对你的理解和模仿。是一个通用场景。而这个学徒最后能做什么,它的边界在于认知。如果你有一个认知可以教给这个学徒,你可以无限地教给这个学徒。

所以大模型和你之间的关系是学校和企业之间的关系,只是因为今天我们还不知道这个学徒到底被用来做什么,所以学校和公司之间的边界还没有模糊。但这个模糊的边界会随着我们在学徒这个领域的不断探索,而变得越来越清晰。如果大模型正在肩负着学徒教育体系的建设,请问我们当下的教育体系又该如何建设呢。如果学徒要学习东西,人、学生还要不要学这些东西。这个我相信是对全世界所有的人共同要去面对的一个问题和挑战,以至于学生和学徒又是什么关系呢。

核心论:AI会带来生产力的指数级爆发,企业需要最大化自己的核心能力

人对信息的输入和输出受限于时空、生理、心力,但GPT并不会,它的输入接近于无限,在有算力有电的情况下,输出也是无限。所以这样的学徒即将带领我们进入一个新的科技的爆发阶段,不仅仅人工智能、区块链、AI、VR、生物科技、自然科学、机器人,是源源不断的学徒带来了整个人类生产力的大爆发,而造成的科技的,文明的向前阶跃式发展。

对于企业来说,面对电子学徒,就只剩下一件事情了,就是最大化自己的核心能力。这个核心能力取决于你和你的公司。把它提炼出来,越清晰越好,把它以某种方式教给你的学徒,让它去服务全世界,这就是AI革命带来的全球服务业的巨大改变。

这个才是我们今天思考这个问题最核心的切入点,就是工具是手段,而非目的。我们真正在这个过程里面要意识到的一件事情是什么——GPT所培养出来的学徒是一种手段,而不是目的。怎么去培养这个学徒,把你最核心的认知给到他,跟他们一起去真正做一个生意。那么所有的生意都可以被重新做一遍,用学徒的方式,而不是用生意。

大家再往下面深层次想一个问题,在今天你所处的产业里面有哪些是人力密集型的,有哪些是工具密集型的,有哪些是靠大量的沟通和情绪价值创造价值,有哪些通过大量的人创造价值。有没有可能我通过GPT的改造,带着一帮学徒,来重新塑造这个生意。

AI赋能客户服务,从后市场挖掘更多价值

“如何用智能化的客户服务,更好地从现有的客户当中发掘更大的价值,这是售后宝一直在做的方向。”李明在得到新商学趋势大课上给大家新形势下客户服务的新价值。

做好客户服务,让企业挖掘存量客户价值

售后宝帮助企业做好现有客户服务履约的过程,提升服务体验,让企业能够争取更多的复购和,从售后创造更大的价值。我们发现很多企业,使用智能化系统管理之后,从现有的客户里面不断地发掘新的价值,找到新的订单的来源。

彼得·德鲁克说:商业的目的在于创造和留住顾客。在国内,处在早期的创业企业和中小企业,可能花了大量的时间创造客户,却只花了很少的时间在留住客户的场景。企业经常在销售的过程中讲到一个转化的漏斗,就是从更广的漏斗里自己转化成更多的客户。

当我们在左边有一个转化漏洞,有更多的新客户进来的时候,其实应该还有一个放大的漏洞,能够把现有的客户通过更好的履约服务,更好的客户的运营,创造更大的价值。企业不光要看到转化的漏斗,还有价值放大的漏斗,这就是做好客户服务的意义。

AI赋能,让服务更好,放大价值漏斗

“客户服务领域既有见人的场景,也有不见人的场景,我们要做的就是如何用AI这个超级学徒,去重塑客户服务,让不见人的场景也充满人情味,这也是售后宝一直在努力的方向。”李明如是说。

1、AI问答,让服务24小时不掉线

企业可以通过我们AI机器人在各种连接渠道为客户提供服务,相当于企业有了一个24小时不离线的专属客服,这个客服精通这家企业的产品、各种售后制度。

2、AI助手,帮员工解决问题

在管理中,很难把企业的规范、标准传达到每一个人,通过售后宝,可以把售后业务流程做智能化提醒,让员工在整个服务的过程中知道怎么做,甚至可以为员工推荐相应推荐的方案。

3、小宝BI,智能反馈客户声音

客户服务过程中产生的大量客户声音,我们可以借助售后宝AI能力,自动收集、智能分析,让它变成产品或者业务的创新点,就会用到类似于AI摘要的能力,把客户所有的声音摘要成你自己产品的创新,包括一些数据分析方面。

AI大势浩浩荡荡,售后宝将以先驱之势拥抱,为业务赋能换上新驱动引擎,将AI时代的新一代客户服务解决方案赋能给更多企业。

 

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