近日，以“新时代·新格局·新成就”为主题的第六届中国计算机教育大会（CECC）在厦门国际会议中心召开。来自全国计算机学术界、教育界和产业界的100多位领导和专家，3000多位高校教师和产业代表参与，共谋新时代下计算机教育的新格局，共鉴科技与教育相辉映的新成就。
在全栈贯通的系统能力培养与人才能力评价分论坛上，华为云数据库软件总工程师彭立勋围绕《大模型时代的企业需求：全栈计算机人才的培养与思考》做了主题分享。
关于大模型未来
人工智能的发展如今已经进入大模型时代，国家也把人工智能列为核心发展战略。大模型时代下的人工智能架构，是基于多模态的公共的基础大模型底座而建，在上层构建不同的业务应用，从而来应对不同的业务诉求，生成不同的场景化应用。
同时也可以看到，大模型本身也在成为从科研创新走向产业应用的重要枢纽。盘古大模型会将行业知识通过和气象、医疗、金融等系统的合作反馈到模型中，形成各个行业的模型。工程人员也会把在工程应用中的细分场景知识反哺给行业模型，然后生成各个具体的细分场景模型。
关于全栈人才培养
企业已经看到这些大模型在未来应用的可能性，提出了各种各样的大模型，纷纷入局“千模大战”，抢滩大模型未来。而大模型的构建是一个非常系统的技术栈，往上承载不同的AI应用，往下对接不同的AI开发平台，平台要通过下层AI基础软件来实现高效运营，这些基础软件又要依赖最下层的基础硬件来构建，所以全栈型的计算机人才是关键。
数据库处于整个IT基础设施的核心腰部位置，往上对接应用系统，支撑业务层的高效访问和调度，往下要调用基础硬件，充分利用硬件效能。因此数据库是非常好的培养全栈计算机人才的领域。
关于数据库知识体系
数据库知识涉及整个计算机体系的所有知识点，是各层次软硬件理论和知识的综合体。
理论知识——数据库中的计算机基础理论涉及广泛。比如会用编译原理做SQL解析、抽象语法树，会操作各层不同的硬件，把整个计算机体系中的各层硬件很好地利用起来；还会涉及操作系统，可以单线程也可以多线程，可以一个模块深入也可以全栈打通。
算法知识——数据库中的算法也是一个集大成者。大模型可以生成非常具体的算法，一个全栈计算机人才则要深刻了解具体系统中的应用，才能很好地运用大模型，这其中可以运用到数据库领域非常多的知识，比如代数的计算和各种算法的优化、并行特点和随机访问特点、底层用到的不同结构，不同结构的解构和分层等等。
AI知识——数据库可以与AI较好地结合。一方面是AI大模型可以辅助数据库更好地运行。这本质上对计算机人才的要求更高，因为模型总有一天会从机器辅助人发展到人辅助机器，只有对体系结构足够了解才可以最终辅助模型。而模型的不断发展对人才的要求也会越来越高。另一方面是数据库可以辅助AI。数据库涉及算法的优化，数据库产品的检索率高低也是一大竞争点。而向量的查找是非线性的，这需要数据库人才用系统性思维结合不同异构硬件来提升查找的效率和准确性。
关于生态
人才的培养需要产、学、研的深度协同。华为云数据库也一直在践行产学研的深度融合。此前，我们通过和高校合作解决了全栈软硬件协同的世界难题，采取和硬件结合的方式来推动高速网络缓存，把数据库进行解构之后，通过一些方法让数据库在宕机之后依然保持连续性。在此过程中，我们也培养了一些既懂软件开发，又掌握硬件细节的博士生。此外，华为云数据库为高校提供了智能基座、新工科、沃土云创、布道师等项目和支持，为老师们提供师资培训、为学生们提供人才认证服务，也出版了数据库教辅教材，多方面赋能高校老师和学子。
未来，华为云数据库将会坚持与高校联合，帮助老师培养契合企业需求的全面型人才，做大整个计算机人才群体，同时也希望这些人才能转化为企业的员工、合作伙伴、客户，并进一步反哺学校人才的培养，从而形成一个良性的闭环，构建一个健康向上的生态。
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