专属大模型构建指南:神州数码爱问学私密AI知识库深度解析

2025-03-13 10:02:48     来源:

在当前大模型技术迅猛发展的背景下,行业焦点逐步聚焦于如何兼顾高性能与数据隐私保护。针对云端AI的数据泄露风险,神州数码推出PC端AI产品爱问学,用户可通过一键导入文档、笔记、图片等文件,自动完成内容解析、标签分类与向量化存储,构建结构化知识网络。所有数据处理均在本地完成,杜绝敏感信息外泄。

爱问学在设计上突出“开箱即用”的优势,将企业级智能能力下沉至个人PC端。爱问学通过本地化知识库构建,让用户完全掌控数据主权,通过支持一键导入个人文档、笔记、图片等资料,并借助Embedding模型实现自动解析、标签分类与向量化存储,帮助用户构建起结构化的知识网络,确保数据不离开本地环境,极大降低了云端泄露风险。

另一方面,为了适应个人用户的计算环境,爱问学利用模型蒸馏与优化技术,成功将大模型压缩为轻量化版本,从而实现了在普通PC端的高效运行。所有模型均经过深度优化,支持完全离线运行。无论是文档处理、数据分析还是创意生成,用户都能随时调用最适配的模型。这种灵活机制不仅提升响应速度,配合本地私密知识库,构建出真正安全高效的智能工作流。

目前,爱问学已开放公测,用户可以通过地址https://aipc.dcclouds.com进行体验。未来,神州数码将持续投入研发,不断优化产品功能,推动大模型本地部署、多模型切换及私密知识库建设,为个人用户带来更安全、更便捷、更智能的使用体验,真正开启个人AI应用的新纪元。

 

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