算力卡脖子与基座依赖的双重枷锁
近年来，人工智能技术飞速发展，大模型“百花齐放”。有数据显示，截至2024年6月底，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，相关企业超过4500家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。
在全球人工智能浪潮下，如何进一步推进大模型的行业化落地，对我国大模型的“探索者”们提出了更高的要求，也带来了更多机遇。
人工智能的发展离不开算法、算力和数据这三大核心要素，它们相互依存，共同推动着AI技术的进步。大模型的发展必然需要大算力的加持，再加上不少大模型厂商过度追求大参数，算力不足问题更加凸显。表面看，这是因为我国AI行业在算力方面对国外芯片存在一定程度的依赖，高端芯片严重依赖进口的结构性问题显著。
我国许多AI企业在发展初期，为快速搭建模型、推出产品，选择基于国外的开源基座进行开发。这种做法虽然在短期内能够节省研发成本、加快产品上市速度，但从长远来看，却限制了企业的自主创新能力，使企业在技术发展上受到一定制约。
天使投资人龚虹嘉称，中国AI公司应该坚持“根创新”，所谓“根创新”，是指从底层技术出发，在核心算法、软硬件体系等方面实现自主可控，这与中央层面关于科技创新，提倡中国原创的精神相契合。
从算法框架到主权大模型的底层革命
传神语联是一家致力于原始创新的人工智能企业，自2005年创立以来，始终坚持“根原创”技术理念，其自主研发的zANN算法框架，被视作中国版Pytorch，而其构建的moH混合熵模型架构，被视作大模型超越Transfomer的新架构，再到任度大模型的训练，构建了相对完整的原创AI技术栈，形成了从底层算法到应用层的全链条创新。“算法和技术实现路径的创新，可以极大降低对大算力的依赖。”传神语联创始人何恩培说。
这种坚持二十多年到今天的“0开源依赖”的技术底气，真正实现了“根原创”，让其推出的任度大模型能自由实现“实时学习与长期记忆”等创新能力——当国外大模型受限于开源框架的逻辑桎梏时，中国自研架构正释放出更灵活的创新空间。基于这种“根原创”的技术底气，目前传神语联已形成了丰富的产品体系，陆续推出任度“双脑”大模型一体机、传神·素问中医大模型、传神·归藏大模型、知农语联等产品。同时，其“根原创”的人工智能技术已应用于语言服务、大健康、教育、农业、AI For Science、航空航天、金融等多个行业。
传神语联的探索，勾勒出中国AI“根原创”精神的崛起：当参数竞赛陷入边际效益递减，实时学习与自主架构正成为新的战略制高点。何恩培强调，技术自信的本质是对原创路线的坚守：“我们的AI‘地基’是独立的技术路线，实际应用效果不比别人差，产品效果也在第一阵营。”
从传神语联的实践可以看出，大模型的“价值观”从来不是技术中性命题。训练数据与神经网络干预方式，本质上是文化意识形态的数字投射。若全盘采用国外大模型，无异于接受其隐含的价值体系。基于此，传神语联提出的“构建主权大模型”理念，核心在于通过基于符合中国文化价值观的数据训练，让AI理解和传承中国文化的“博大精深与求同存异”——在融入人类共同价值的同时，保留本土文化特质。这种训练逻辑，使大模型既能服务全球化场景，又能成为传播中国文化的数字载体，由此破解多元文化下价值对齐的世界级难题。
这场变革不仅是技术层面的突破，更关乎数字时代的文化主权和科技安全——唯有掌握算法框架与模型架构的底层技术，才能让人工智能真正成为服务本土需求、传递文化价值的“数字原住民”。在“人工智能+”行动的国家战略下，这种兼具技术深度与文化自觉的探索，或将为千行百业的智能化转型提供关键支撑。
