近日，迪洛斯人工智能科技（四川）有限公司与哈尔滨思和信息技术股份有限公司（证券代码：831698）联合启动“产业级 AI 落地生态”建设计划。
思和信息作为哈尔滨工业大学创办的软件工程校办企业，长期承接并转化哈工大在人工智能与机器人系统方向的科研成果，构建起面向政企场景的智能工程能力。
此次共创将聚焦 AI Agent 平台建设、多模型协同机制与系统级 AI 架构设计，推动人工智能从模型能力向系统能力跃迁，加快在多个行业中的工程化落地与生态化推广。
思和信息：扎根哈工大体系，连接科研与产业的智能工程平台
哈尔滨思和信息技术股份有限公司（思和信息）成立于1995年，是哈尔滨工业大学创办的软件工程校办企业（曾用名：哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司），也是全国股转系统（新三板）创新层挂牌公司。
公司长期聚焦政务信息化、网络安全、平台级软件研发等关键领域，服务对象覆盖税务、人社、生态等政府系统，是东北地区领先的政务数字化技术提供商。
依托哈工大在人工智能、机器人控制、系统工程等方向的技术积淀，思和信息打造了一系列面向高可靠性场景的智能系统平台，2024年推出“政务大模型 MaaS 平台”“民生服务一体化平台”“环保大数据监管系统”等代表性成果，全面覆盖 AI 政务、环境治理、军工涉密等复杂场景。
公司持有 CMMI、ITSS、CCRC 等核心技术资质，并在数据与软件能力成熟度方面取得国家级认证，是将科研智能转化为工程产品的重要载体。
哈工大：人工智能领域的国家级战略高地
哈尔滨工业大学是中国最早布局人工智能基础研究、机器人控制系统与智能制造集群的顶尖高校之一，长期在“计算机科学与技术”“控制科学与工程”两个“双一流”学科中保持领先。
学校下设的机器人技术与系统国家重点实验室、人工智能研究院与人工智能研究中心，围绕自然语言理解、智能控制、机器视觉、智能制造等方向，承担了多项国家级科技项目，在具身智能、复杂系统决策和跨模态感知等领域形成了深厚积累。
哈工大在人工智能领域具备“通用 AI + 工业 AI + 机器人控制”的综合能力，在工程技术融合、系统架构设计、具身智能控制等领域尤其突出。这一体系化科研能力，成为双方共创“落地型 AI 生态”的科研底座。
迪洛斯智能：从认知智能到物理智能的系统型 AI 构建者
迪洛斯人工智能是一家专注于系统级 AI 构建与场景化落地的技术企业，长期聚焦产业端人工智能的深度应用，提出“应用推理侧”（面向真实业务流程的任务理解与决策执行）为核心的方法论。
迪洛斯主张多模型协同，构建具备模块化架构与分布式部署体系的智能系统，致力于推动模型能力向行业执行体系的系统性转化，确保人工智能在复杂物理场景中具备可扩展、可交付、可持续的工程能力。
在构建大模型平台与行业智能体的基础上，迪洛斯正在加快向“物理智能”领域延展，围绕穿戴式设备、智能检测终端与具身交互系统等物理AI载体，推进软硬件一体化布局，让人工智能真正嵌入物理系统、驱动实际动作。
目前，公司已在低空物流调度、工业制造现场、林业作业管理等多个产业领域开展应用验证与部署，逐步形成“模型 + 算法 + 设备 + 接口”一体化工程体系。
作为人工智能应用侧代表企业，迪洛斯正推动认知智能向执行智能跃迁，为 AI 在复杂物理场景中的系统落地提供工程化支撑。
聚焦五大领域，打造系统级 AI 中台
依据协议内容，双方将重点围绕以下五大方向构建 AI 中台及组件能力：
AI Agent 平台建设：打造多模型协同调度能力与低代码智能体生成引擎；
系统级 AI 解决方案：面向政务、司法、制造、教育等典型行业，开发具有可复制能力的智能化平台系统；
数据治理与知识图谱：构建结构化语义网络，提升 AI 在行业语言环境中的推理能力；
安全可信 AI 与隐私计算：推动联邦学习、差分隐私及模型可解释性技术落地；
生态共建与市场拓展：联合参与开源社区、标准制定及区域级应用示范项目，共同培育产业生态。
合作明确指出，将以实际场景需求为牵引，聚焦“可用、可控、可持续”的产业落地逻辑，强化模型与系统间的接口标准，构建模块化、可扩展的 AI 应用体系。
应用导向：AI Agents+具身智能+物理 AI
本次合作的本质，不仅是语言层 AI 的增强，更是面向真实物理世界的智能体系建设。
AI Agent 技术将成为产业智能系统的“大脑”，提供任务理解、推理规划与人机交互能力；而哈工大在机器人控制、传感融合、物理执行闭环等方向的长期积累，将助力双方在具身智能与物理 AI 方向形成落地突破——从AI模型输出到智能设备执行，将实现完整的“感知-决策-行动”闭环。
思和信息在信息安全、系统集成与政企交付上的深耕，使其成为此类 AI 落地工程中坚实的承载平台；迪洛斯则提供前沿场景的系统性理解与落地机制，形成强互补协同。
向工程能力转型，才是 AI 真正落地的开始
在人工智能从“算法领先”迈向“系统集成”与“场景深耕”的时代，大模型能力本身远不足以支撑产业智能化转型。对于政务、制造、能源等复杂场景而言，真正能被用起来的 AI，必须经过结构化、工程化的系统重构。
思和信息与迪洛斯智能的这次共创合作，正是一次面向产业落地逻辑的深度校准：不再停留在模型调优与参数对比，而是聚焦于如何将智能能力嵌入业务流程、落到真实工况。这不仅是技术的协同，更是认知的变革。
随着生态机制全面启动，双方将共同搭建“模型能力”到“系统能力”的转化通道，加快高校科研与产业工程的融合进程。这一实践，也标志着中国 AI 应用范式的一次系统性跃迁——人工智能，只有能被部署、被维护、被接入业务，才真正具备产业价值。
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