2025年9月12日，第十三届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2025）在天津盛大召开。大会以“数据要素筑基、数智融合创新”为主题，汇聚中科院院士梅宏，工程院院士郑庆华、孙凝晖等近700名专家学者与行业领袖，共同探寻数字经济时代的技术变革范式。
作为大会核心环节，“数据智能计算”专题论坛由湖南大学彭绍亮教授与华中科技大学石宣化教授联合主持。中科天玑作为论坛重要支持单位，深度承接大会“数智融合”主旨，副总裁宋怀明博士作为产界专家代表，与北京大学王亚沙教授、复旦大学王晓阳教授、南开大学刘哲理教授、华东师范大学钱卫宁教授、中国人民大学范举教授等学界权威共同参与“智能时代的大数据支撑”圆桌讨论环节。围绕数据与模型关系、数据安全与价值平衡、行业挑战与未来方向三大核心议题，展开“理论突破+ 产业实践”的深度对话，形成多项关键共识，为大数据领域产学研协同发展提供重要指引。
中科天玑副总裁 宋怀明博士（左二）
观点一：数据与模型驱动之争 ，从 “单向赋能” 到 “双螺旋协同”
智能系统中大数据既是驱动模型迭代的“燃料”，也可能因质量参差、规模冗余与时效滞后问题成为“瓶颈”。宋怀明博士认为，未来“数据-模型双螺旋驱动”模式将成为核心趋势，实现双向增强与深度融合。中科天玑依托日均超7亿条多源异构数据处理能力，结合数十种AI场景识别算法对数据智能分析，显著提升有效数据密度与智能决策效率。在多模态融合分析等实践中，更通过“模型驱动数据治理”提升数据质量与语义一致性，为高价值智能决策提供坚实支撑。
中科天玑副总裁 宋怀明博士（中）
观点二：数据可用与可控的平衡 ，技术-制度-生态三维协同
针对大数据与隐私保护、数据治理之间的张力，宋怀明博士提出“技术、制度与生态”三维协同方案。技术层通过数据脱敏、隐私计算、权限控制构建安全屏障；制度层建立覆盖“采集-存储-使用-销毁”数据全周期合规流程；生态层联合中科曙光共建全国算力网络，实现跨域数据“合规流通、安全调用”，破解“数据孤岛”与“安全风险”双重难题。中科天玑已在互联网治理、金融监管等场景落地，助力政企用户实现“数千台国产AI算力资源+千亿级数据实时分析+敏感信息零泄露”，成为“数智融合”理念的安全实践样本。
观点三：大模型时代挑战与未来 —— 突破瓶颈，聚焦五大核心领域
谈及“大模型时代大数据领域的挑战与未来关键领域”，当前行业存在三大亟待突破的核心瓶颈：一是多模态数据融合缺乏统一理论框架，跨模态关联分析精度不足；二是小样本学习工程化落地难，数据稀缺导致模型泛化能力受限；三是跨域数据资产流通标准混乱，阻碍数据要素市场化配置。展望未来5年，大数据将在智慧城市治理、金融风险防控、国家安全与公共安全、产业数智化升级等领域成为主战场。中科天玑已在社会认知大脑、全要素AI智能体等产品中实现技术落地，支撑多行业智能化转型。
协同展望：深化产学研合作 助力数据要素市场化改革
作为本次大会专题论坛的重要参与者，中科天玑的实践洞见成为连接学术前沿与产业落地的关键纽带。正如大会闭幕时达成的共识“大数据将引领智能经济变革”，未来将持续以“算力-数据-算法-场景”协同体系为基础，深化与学界合作，推动多模态数智融合技术从理论创新走向国防、政务、金融等场景，助力构建自主创新的数据智能生态，践行“数据要素筑基、数智融合创新”核心使命。
