9月19日，在第十届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2025）上，国家地方共建人形机器人创新中心（简称 “国地中心”）应用软件负责人许研究员发表主题演讲，详细阐述国地中心如何基于华为云AI-Native智算存储构建具身数据云平台，打造全国首个大规模异构机器人训练场，在具身智能训练领域迈出关键一步，为行业发展树立了新标杆。
【国地中心许研究员在HC2025现场发表主题演讲】
具身智能作为 2025 年政府工作报告中提及的未来产业重要组成部分，其核心是让智能体通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，颠覆了传统人工智能的“离身性”局限。传统机器人的开发范式正加速向具身智能开发范式转变，需要构建新的数据管线来加速数据闭环，满足海量多模态数据的存储、检索以及训练诉求。
华为云AI-Native智算存储解决方案不仅高效解决了海量数据的存储和管理问题，更具备高效的数据处理和检索能力，加速具身智能全链路开发进程。
依托华为云OBS对象存储服务深度归档、智能分级存储策略，将数据和向量的存储成本大幅降低，在保障训练效率的同时实现了成本优化，有效解决了海量数据 “存得下” 的难题，为规模化具身模型库的建设提供了坚实的存储底座。
华为云SFS Turbo高性能缓存具备大并发、高吞吐能力，作为OBS数据访问的 “加速器”，无需改动现有 AI 引擎与算法，即可无缝融入训练流程；单文件系统具备超高带宽，能将海量 AI 训练文件的加载与预热时间显著缩短，为数据高效流转提供了有力支撑，确保 AI 芯片算力得到充分利用，让每一份算力都发挥最大价值。
国地中心麒麟训练场完成首期部署：一百多台异构机器人集群，覆盖工业、家庭生活、旅游服务等真实场景，开启国内最大规模机器人真机数据采集。面对海量非结构化多模态数据的检索挑战，华为云LMS知识湖存储提供百亿向量级处理能力，实现标签检索与语义检索的深度融合，精准支撑特定数据集提取需求。
【基于华为云AI-Native智算存储，国地中心构建具身智能训练场解决方案】
许研究员指出，华为云AI-Native智算存储正深度革新数据基础设施，推动具身智能技术从实验室迈向产业应用。国地中心基于华为云AI-Native智算存储方案，在麒麟训练场实采的“白虎数据集”实现三大突破：
1、规模首创：全国首个百万量级真实场景数据集；
2、多维覆盖：涵盖200+任务、10+异构本体、100+目标交互及100+原子技能；
3、生态扩展：基于“训练场-数据-模型”的技术矩阵，加速布局全国分训练场。
华为云AI-Native智算存储将持续为国地中心提供强大的存储支撑，助力国地中心在具身智能领域不断突破，为我国在全球异构机器人竞争中占据战略主动地位提供有力支撑。
