遥操作数据采集系统作为连接人类与机器人智能的桥梁，可通过远程操控并同步记录人类操作中的动作、力控与触觉等多维数据，为机器人自主学习提供高质量"教材"。在AI迅猛发展的背景下，机器人进化面临的核心瓶颈已从算力与算法转向物理世界数据的严重缺失——互联网虽有海量图文，却难觅真实交互中的"手感"与"力道"。推动机器人迈向通用智能的关键，正从"读万卷书"转向"行万里路"，而具备力/触觉反馈的遥操作数据采集，正是将人类操作经验转化为机器可学习、可泛化"物理直觉"的核心路径。
此次戴盟机器人发布的 DM-EXton2 作为全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统，在延续上一代产品低延迟、高精度与异构兼容性等优势的基础上，进一步对整体结构与人机工学进行了优化，操作员佩戴舒适度与操控便捷性均随之提升。
值得注意的是，DM-EXton2 在多形态末端适配方面实现了更高的灵活性：通过卡扣式快换设计，无需工具即可在数秒内完成手柄模式与手套模式的切换，能够适配当前人形机器人常见的夹爪、灵巧手等多种末端执行器，实现"一机多用"，降低不同任务之间的切换成本与部署门槛。
而本次产品的最大亮点——力/触觉反馈，则让机器人在遥操作过程中也拥有"手感"。该系统可将接触力、挤压等信息实时反馈给操作者，使其在进行易碎物夹取、精密插拔、柔性抓取等精细任务时，更容易把握力度边界，从而提升操作成功率与高质量数据采集效率。即便在机器人或遥操员视觉被遮挡、视线受限的情况下，操作者也能借助力反馈对物体的软硬、接触状态进行判断，辅助完成更准确、更稳定的抓取与放置。
此次戴盟机器人还携多款基于视触觉感知技术的硬件产品亮相CES。展会现场吸引了来自全球不同区域的机器人本体厂商、行业专家、媒体等广泛关注，体验区试用不断，现场观众就系统的适配能力、数据采集方案与行业落地场景与参展团队进行了深入交流。
这一战略落地，依托于戴盟深厚的技术积淀与强大的团队实力。戴盟机器人孵化于香港科技大学，由香港科技大学机器人研究院创始院长、国际权威王煜教授及段江哗博士共同创立。团队成员来自全球知名院校，拥有国际一流的科研成果与技术积累，及全球推广到年营收数十亿的量产经验。
戴盟机器人相关负责人表示，戴盟机器人致力于构建面向具身智能的灵巧操作基础设施，通过"3D"战略——即 Device（视触觉硬件设备）、Data（多模态交互数据）、 Deployment（场景化部署）——打造从感知到执行的完整闭环，以 DaaS（Data as a Service）和 VTLA（Vision-Tactile-Language-Action）模型驱动灵巧技能的规模化交付，让机器人真正具备可泛化的物理世界操作能力。
