AI 测试供应商唯一代表!Testin 云测入选 “2025 汽车智能服务企业 TOP50”

2025-07-21 11:00:04     来源:

7 月 14 日,中国科学院主管权威媒体《互联网周刊》“2025 汽车智能服务企业 TOP50” 评选公布,Testin 云测凭借旗下 Testin XAgent 智能座舱 AI 智能化测试系统,与百度 Apollo、阿里云、科大讯飞、商汤科技、地平线、毫末智行等科技企业共同入选。本次评选覆盖自动驾驶、芯片、软件测试、电子、智能座舱、安全、人机交互等众多汽车智能科技应用场景,旨在盘点国内汽车智能服务领域的技术成果与应用水平,为行业发展提供参考,推动汽车产业智能化升级。

Testin 云测是本次获选 “2025 汽车智能服务企业 TOP50” 的唯一 AI 测试服务商,这是行业对 Testin 云测在汽车智能服务领域 AI 测试技术领先性与应用创新性的高度认可。Testin 云测 CEO 徐琨认为:“汽车智能化时代,软件质量是核心竞争力。AI 测试不是辅助工具,而是重构测试逻辑的底层引擎。Testin 云测将以‘技术 + 场景’双轮驱动,共建全栈 AI 测试生态,为汽车智能服务生态提供重要支撑力量。”

AI 技术驱动产业变革,重塑汽车智能服务新生态

在人工智能与汽车产业深度融合的战略转型期,智能网联汽车正从传统交通工具向移动智能终端加速演进。智能化、网联化、电动化的协同发展,重构了汽车的产品形态与产业格局。以大模型为核心的人工智能技术,赋予汽车更强大的环境感知、决策规划与交互能力,推动自动驾驶从辅助驾驶向高度自动驾驶乃至完全自动驾驶迈进;5G+V2X 技术构建的车联网生态,实现了车与车、车与基础设施、车与人之间的实时信息交互,为智能交通的高效运行提供了基础保障;电动化平台则为智能化发展提供了更稳定、高效的能源支持与电子电气架构。汽车智能化浪潮正深刻影响各行各业,为业务升级带来新机遇,成为推动产业变革的重要力量。

汽车智能化转型中,软件定义汽车趋势日益凸显,软件代码量呈指数级增长,智能座舱、自动驾驶等核心系统的软件复杂度急剧攀升。软件测试作为保障汽车软件质量与安全性的关键环节,面临着前所未有的挑战。传统测试方法在面对复杂多变的软件系统与海量测试场景时,效率低下、覆盖率不足、成本高昂等问题愈发突出。AI 技术的融入为汽车软件测试带来了革命性变革,基于机器视觉、自然语言处理、深度学习等 AI 技术构建的智能化测试系统,能够实现测试用例的自动生成与优化、测试执行的自动化与智能化、测试结果的智能分析与缺陷预测,大幅提升测试效率与质量,降低测试成本与风险,为汽车智能化发展提供坚实的技术支撑。

深耕 AI 测试,Testin 云测引领汽车智能化测试革新

Testin 云测作为国内最早布局 AI 测试领域的服务商,早在 AI 技术兴起之初,便敏锐洞察到其在软件测试领域的巨大应用潜力,率先投入研发资源,将 AI 技术与软件测试业务深度融合,致力于打造智能化、自动化的测试解决方案。多年来,Testin 云测持续深耕 AI 测试技术,积累了深厚的技术底蕴与丰富的行业经验,成为推动国内 AI 测试技术发展与应用的重要力量。

围绕 AI 测试,Testin 云测构建了一套完整的技术与产品体系。其核心产品 Testin XAgent 智能座舱 AI 测试系统,融合了机器视觉、自然语言处理、强化学习等前沿 AI 技术,具备跨端自动化测试引擎与云端设备资源池两大核心能力。跨端自动化测试引擎基于自研视觉识别算法,可自动识别车机界面元素,支持中控屏、仪表盘、HUD 等多屏联动测试,通过全中文自然语言编写测试脚本,无需编程基础即可完成复杂测试场景编排,且一套脚本可在 Android、Linux 等多系统跨端执行,测试效率提升 3 倍以上。云端设备资源池通过虚拟化技术将分散在全国的车机设备接入云端,构建统一资源管理平台,支持按车型、硬件配置、操作系统版本等 20 余个维度进行设备精准筛选,设备利用率提升至 65%,远程测试响应时间缩短至秒级。

某头部车企在开发新一代智能座舱系统时,与 Testin 云测深度合作。通过 Testin XAgent 智能座舱 AI 测试系统,实现了测试效率、质量管控与成本优化的全面提升。设备集中调度使跨地域团队协作效率提升 35%,线刷升级实现100%在线化;车机界面交互缺陷检测覆盖率提升 55%,车载系统稳定性测试中死机、卡顿等严重问题发生率下降 60%;设备利用率提升与远程测试模式使硬件采购成本降低 30%,脚本复用率提升 65%,全年测试成本节省超千万元。该合作项目还入选“2025 全国企业新质生产力赋能典型案例”,成为车企推进 AI 测试落地的典范。

作为国内 AI 测试的引领者,未来,Testin 云测将通过丰富的 AI 测试经验与前沿技术产品,助力汽车行业应对智能化转型中的软件质量挑战,推动汽车产业智能化升级,驶向高质量发展的新征程。

 

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