原力光年子品牌亮相,LEMMA开启AI Agent商业化新纪元

2025-07-24 14:05:37     来源:

2025年7月18日,杭州—在人工智能浪潮席卷全球的当下,一个关键问题正在浮现:当AI Agent具备了“身体”,它将如何重塑我们的世界?

央视《赢在AI+》全国十强企业ELU中能坤域科技集团给出了自己的答案。在成立两周年之际,ELU在杭州阿里巴巴数字生态创新园发布了具有里程碑意义的“一脑多身多场景”战略,并正式推出原力光年子品牌及其首款产品——AI Agent「LEMMA」。

这不仅仅是一次产品发布,更是一次对AI Agent行业发展方向的重新定义

核心洞察:统一大脑撬动万亿市场的底层逻辑

在AI产业的下半场,单纯的技术突破已经不足以构建护城河。真正的竞争力来自于对底层商业逻辑的深刻理解。

ELU的答案是:用一个大脑,适配多种载体,覆盖全场景,实现数据价值的指数级增长。

“传统AI企业在做加法,我们在做乘法。”ELU创始人兼董事长白惠源表示,“当同一个AI大脑能够同时驱动机器人、AI Agent、多种应用场景时,边际成本趋近于零,但价值却呈指数级增长。”

这种思维的转变,正在重新定义AI产业的发展方向:从单点技术竞争,转向生态系统竞争;从产品思维,转向平台思维;从功能价值,转向数据价值。

技术突破:LEMMA重新定义AI Agent的商业想象

在万亿级的能源市场面前,传统的软件工具已经显得力不从心。市场需要的不是简单的数据处理系统,而是一个能够像人类专家一样思考、决策、行动的智能体。

LEMMA的出现,标志着AI Agent从概念走向现实的关键节点。

“LEMMA不是一个软件,而是一个会思考的智能体。”ELU联合创始人刘扬在发布现场表示,“它能够理解复杂的能源交易指令,能够在实际运行中自主学习优化,能够实现毫秒级的实时响应。”

更重要的是,LEMMA是全球首个L4级别的能源AI Agent,它基于ELU自研的ILM多模态大模型,结合Transformer时序预测算法和深度强化学习技术,实现了传统AI模型无法企及的预测准确率——比传统方法提升30%以上。

这意味着什么?在一个预测准确率每提升1%就能节省数亿元成本的能源市场,LEMMA的技术优势将转化为巨大的商业价值。

基于四大核心技术突破——序列模型与时空模型一体化、基于Transformer的时序预测算法、神经网络动态特征工程、深度学习超参优化框架,LEMMA不仅解决了传统AI在复杂场景下的适应性问题,更为AI Agent的商业化应用开辟了全新路径。

区别于L3级别AI Agent的被动问答模式,L4级别的LEMMA具备了真正的“主动意识”。它不再是等待指令的工具,而是一个能够实时监控市场动态、主动识别交易机会、直接参与能源交易的智能伙伴。LEMMA在后台持续学习市场规律,主动为用户提供精准的决策建议和风险提示,实现了从“人问机答”到“机器主动服务”的跨越式进化。

战略升级:让智能体成为推动文明进步的原力

随着原力光年品牌的正式亮相,其作为ELU在AI Agent领域的专业化品牌定位愈发清晰。原力光年专注于AI Agent的深度研发与商业化应用,致力于将ELU统一的AI大脑能力转化为垂直领域的智能化解决方案。在能源领域,原力光年基于强大的AI大脑技术底座,开发出了LEMMA这一革命性的L4级别AI Agent。这种专业化的深耕策略,让原力光年能够深度理解行业痛点,提供更加精准和高效的智能化服务。

刘扬表示:“原力光年的使命是让AI Agent在各个垂直领域发挥真正的价值。我们不追求大而全,而是要在每一个进入的领域都做到极致专业。”这种基于统一AI大脑的专业化发展模式,让原力光年既拥有了深厚的技术底座,又保持了对垂直领域的专注度。当AI大脑在能源领域得到验证后,这一模式可以快速复制到其他需要智能决策的行业,实现技术能力的规模化应用。

“我们的终极目标不是制造更多的机器人或AI Agent,而是让智能体成为推动人类文明进步的原力。”当AI Agent拥有“身体”,当"一脑多身多场景"从战略构想走向商业实践,我们正在见证一个全新智能时代的开启。作为央视《赢在AI+》全国十强企业,ELU通过此次发布会不仅展示了强大的技术实力和清晰的商业逻辑,更为整个AI产业的未来发展提供了新的思路和范式。当每一个智能体都基于同一个不断进化的AI大脑时,人类将真正拥有一个智能的世界。

*原力光年是ELU科技集团旗下专注于行业AI Agent的子品牌,致力于以人工智能重构能源系统的感知与决策逻辑,为电力行业注入具身智能时代的核心能力。品牌以“比特赋能瓦特”为愿景,通过自主研发的HEE超级能源引擎、ILM多模态大模型等核心技术,打造AI驱动的能源中台,实现从数据感知、趋势预测到智能决策的全流程闭环,重构虚拟电厂、储能、电力交易、用能管理等关键场景的智能化水平。

 

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