聚焦变革，破解石化数智痛点
会议期间，海光展台吸引了众多行业专家、科研机构和企业代表到访交流，现场围绕油气勘探、管道运输、炼化精制等关键环节展开了深入探讨。多位嘉宾对石化行业在数据规模快速增长、计算任务复杂度上升以及信息安全和自主可控需求增加等方面的挑战表示高度关注。
海光信息石油管网业务部总经理于越表示，国产芯片不仅在性能上具备竞争力，更能保障核心业务的连续性与安全性。海光作为国产先进微处理器产业的推动者，通过对x86生态的原生兼容，能够显著降低应用迁移和系统部署的难度，帮助石化企业在数字化转型过程中稳健前行。
以“芯”赋能，推动石化智能升级
会上，海光展示了基于自身通用处理器与深度计算处理器的整体解决方案。新一代C86处理器以多核心、高主频、高安全的优势，支撑了勘探、建模、云平台等高负载应用，能够在时间偏移、三维去噪、五维插值等关键模块实现高效运算；DCU则凭借强大的并行计算能力，在逆时偏移、全波形反演等复杂任务中展现出显著的性能优势，有效缩短勘探周期，加速科研成果的落地。
除了单点性能的突破，海光还注重算力平台在行业全流程中的协同应用。通过与多家科研院所及行业伙伴合作，海光CPU与DCU在实际生产环境中已完成多轮验证，形成覆盖勘探、开发、运输、炼化、销售等多个环节的实践方案。
AI驱动，加速石化向“智”而行
在本届年会同期举办的石油和化工工业智能化论坛上，“人工智能与大模型应用”成为热点话题。中石化、中海油等企业分享了大模型在智能油气田、智能工厂和数据治理中的最新实践，展示出AI在提升生产效率、优化工艺流程等方面的巨大潜力。
石化行业对AI模型训练和推理提出了超高算力需求，这对底层计算平台的性能、兼容性和安全性提出了更高标准。依托海光CPU与DCU的协同架构，不仅能够为行业大模型训练提供高效支撑，还能在智能化研究、工业互联网平台和IT系统智能运维等场景中实现稳定落地。
当前，海光正不断丰富在石油石化行业的实践成果，通过持续迭代处理器产品和优化行业解决方案，助力石油和化工行业在新一轮能源转型与产业升级中走得更稳、更快。
