近日，交通运输部公路局组织技术专家组赴陕西省开展公路边坡监测部级试点调研，对陕北、秦岭等重点区域的边坡监测项目实施进展与科研成效进行深入考察，进一步推动公路边坡灾害监测预警能力提升。
在陕西省交通设计院的技术牵头与统一规划下，鲁尔物联作为重要技术支持单位，承担了铜川市宜君县210国道K1076+915-K1077+040段黄土滑坡监测试点的设备供应、技术方案设计与系统建设工作，并获得专家组的高度认可。
图：调研现场
基于智能传感器研发、多源数据融合和AI预警算法等核心能力，鲁尔物联针对该区域黄土滑坡地质特点，完成了自动化监测系统的全面部署。系统集成了边坡表面位移、深部变形、雨量及土壤含水率监测等多类感知设备，实现了监测数据从实时采集、边缘计算到云端集成的全过程覆盖，为省级边坡监测平台与预警模型构建提供了关键数据与技术支撑。
调研过程中，专家组实地查看了由鲁尔物联承建段的监测设备运行状态，并听取了关于监测布设方案、预警模型研究的汇报。专家组特别肯定了公司在低功耗部署、可信数据传输及普适性监测模式等方面的创新，认为这些技术有效支持了标准化监测体系的构建与推广。
图：专家组实地查看鲁尔视觉形变仪等监测设备
鲁尔物联项目团队全程参与调研交流，在与专家组及设计院的深入研讨中，进一步明确了后续技术迭代与科研合作方向。公司将持续协同陕西省交通设计院的整体部署，积极落实专家组在数据积累、模型优化与长效运维等方面的建议，推动科研成果的快速转化与实际应用。
近年来，鲁尔物联持续深耕交通领域，紧密围绕智能化建设核心需求，依托智能硬件、高质量数据集、可信数据空间、SME垂直领域模型训练引擎以及SSD（感知-服务-决策）开发工具等产品体系，构建了覆盖桥梁、隧道、边坡、路基等多类基础设施的智能监测解决方案。相关成果已成功应用于全国多个省市的智慧交通建设项目，有效提升了基础设施的安全性与运营效率。
未来，公司将继续深化与陕西省交通设计院等业内领先单位的协同创新，共同推动公路边坡及重大交通基础设施风险防控技术的持续突破，为陕西省乃至全国交通行业提供更加成熟、可靠的智慧监测与防灾解决方案。
