对个人而言，一次差旅是一次任务的完成；对企业而言，无数差旅则是效率与成本管控的博弈。在差旅后的报销环节，往往存在着员工便捷与企业合规之间的平衡难题。而随着企业差旅需求的增加与管理成本的攀升，数智化转型成为企业提升差旅管理效能、优化内部流程、降低运营成本的重要路径。
苏州思客科技（集团）有限公司是一家以科技和服务驱动的综合性商务出行管理公司，旗下拥有差旅管家Tripwise（国内差旅业务）、Belink（差旅系统技术）、Tripwise（国际差旅业务）三大品牌。其中，差旅管家Tripwise作为新一代商务出行平台，以高度数智化能力和供应链聚合能力，为超过1500家大中型企业的500万用户提供商务出行的综合性数智化解决方案，创造极致的预订使用体验。
在企业差旅场景不断升级、用户对服务响应速度要求愈发严苛的当下，数智化转型不仅是差旅管家Tripwise平台应对业务增长的必然选择，更是在行业竞争中保持服务优势的核心路径。
海量数据与高并发下的性能瓶颈
差旅管家Tripwise主要为用户提供涵盖交通、住宿、餐饮等线上消费及管控，以及线下快捷支付和极速报销等覆盖企业消费和支付的全场景服务。在如此全面的业务场景的背后，是聚合资源的庞大体量与高效调度能力的体现：平台整合了全球198个品牌超20万家酒店资源，接入5万余条航线，与39家航空公司直连，以及30多家网约车品牌，合作供应商超3000家，服务范围遍及全球150多个国家和地区，覆盖全国99%的城市；并支持实时同步12306数据，1~10秒极速出票。 这些业务体量的背后，隐藏着不容忽视的技术难题：由于用户出差需提前预订酒店，平台需定期拉取并存储20多万家酒店的房型状态数据，为用户实时刷新库存，这意味着系统需承载400G的数据，且面临10分钟一次的高频次更新，原有集群实例QPS无法满足需求，难以支撑如此高的并发访问需求，导致业务侧频繁出现响应卡顿，严重影响用户体验。
GeminiDB Redis接口构建高效缓存架构
华为云GeminiDB Redis接口是一款支持高并发、低时延的KV数据库服务，能承载海量数据的实时读写，具备灵活扩容、稳定可靠的特性。基于差旅管家Tripwise数据库负载过高、业务响应缓慢的痛点，公司采用以架构优化为核心的解决方案：引入GeminiDB Redis接口作为缓存层，将海量酒店查询请求导向缓存处理，从而减轻MySQL压力，提升系统响应速度。具体实施路径如下：
缓存策略
通过编写数据同步逻辑，定期将RDS for MySQL中的房型数据同步至GeminiDB Redis接口，业务代码优先查询GeminiDB Redis接口，仅在缓存未命中时才会访问RDS for MySQL，从而最大限度减少对底层数据库的直接调用。
分层解耦
优化后的系统架构分为三层：上层为接入层，由客户端、负载均衡器、API网关构成，统一处理入口流量；中层为应用层，部署酒店预订、查询等后端业务服务，作为缓存的直接使用方；下层为数据层，在基础设施层，由GeminiDB Redis接口承担高性能缓存，由原RDS for MySQL保障核心数据可靠性，两者组合实现“高并发应对”与“数据安全”的双重保障。
性能与成本的双重优化
当前，GeminiDB Redis接口已接入差旅管家Tripwise运行有1年，不仅实现了业务查询性能的显著跃升，更带来了成本的大幅优化。
在性能方面，在同等业务规模下，业务查询性能相比原来实现约3倍的提升，系统响应效率与数据处理能力大幅增强，彻底解决了此前的卡顿问题。
在成本方面，相较于开源Redis，GeminiDB Redis接口凭借在缓存数据量较大时的卓越持久化能力，帮助客户节省了超过30%的成本，实现“提效”与“降本”的双重价值。
差旅管理的数智化转型，本质是通过技术创新平衡“用户体验”与“企业效率”。随着差旅场景的日益丰富与数据规模的持续增长，苏州思客将继续深化技术协同，为企业客户提供更高效、更经济的数智化差旅解决方案，推动商务出行管理迈向更智能的新阶段。
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