王大鹏先生指出，在围绕"AI First"战略，复星旅文致力于成为全球第一的AI度假品牌。这不仅意味着技术层面的探索，更要以极致的客户体验为锚点，构建系统性的AI组织能力，故而需要构建起基于AI战略的双轮驱动：
业务 + AI：我们首先要找到最合适的业务场景，将AI能力融入其中，从而创造新的业务价值。这包括从客户服务端到职能支撑端的全方位赋能。
AI + 业务：同时，我们也在努力形成统一的AI本体，让智能在整个生态系统中自由流动，涌现出系统性的智能，最终驱动整个业务的创新和升级。
为了支撑这一战略，复星旅文逐步构建起强大的AI全栈支撑能力，包括：AI知识与数据能力、算力支撑保障能力、大模型训练与推理能力、AI编程能力，等等。基于大模型技术、多模态交互预计机器学习等多重AI能力加持，复星旅文引领全球AI度假产业的宏伟蓝图正在逐步成为现实。
11月5日下午，由易路主办的「人机重塑，共建XIN生态」全球企业AI云端数字峰会暨2025企业AI HR创新应用案例颁奖盛典，震撼开讲。作为人力资源领域的首场数字人云端峰会，本届峰会聚焦AI前沿视角与技术创新落地，为期3天，基于多视角与大家云端共议「人机重塑」。
峰会首日，围绕AI学术日这一核心议题，主办方力邀中欧商学院谭寅亮教授，易路人力资源科技董事长&CEO王天扬，ABPMP中国区Wu Feng、杨滨，复星旅文AI+总经理、首席技术专家王大鹏出镜，从理论梳理、趋势解读、实践落地等多角度创新解读。
围绕《AI浪潮下的商业化变革》，中欧商学院的谭寅亮教授深入浅出回答了AI时代下商业经营尤为关注的3大问题，即经济增长为何从慢到快切换、AI为什么常"看得到、摸不着"效益、企业应如何从"工具使用"走向"流程重构"。
他指出：与之前数字化工具主要提升信息传递和处理效率不同，生成式AI具备一定的认知和创造能力，有望直接参与知识工作、创意生成和复杂决策过程。这预示着技术渗透的广度和深度将达到一个新量级。因此，我们有理由相信，AI极有可能成为驱动下一轮长期经济增长的核心引擎，开启第四次工业革命或者说智能革命的新篇章。
与此同时，谭教授在分享中引用了一个经典比喻——"AI是新时代的电力"，指出AI的真正影响力将是"系统性的"。当AI像电力一样渗透到每一个环节，它就不再是"前沿科技"，而是"社会基础设施"。到那时，我们可能也会像今天对待电力一样——不再刻意讨论AI本身，而是理所当然地依赖它去支撑一切经济活动。
AI浪潮下，"组织将如何被重构，我们又将如何应对"，成为企业和个人无法回避的时代命题。易路人力资源科技董事长&CEO王天扬先生，以《AI原生组织：人力资源管理的终极跃迁》为核心议题，做精彩呈现。
王天扬先生表示：在传统组织中，AI被视为提高个体效率的工具。而在AI原生组织中，AI是组织的"集体智能外脑"，它扩展了组织的知识边界和认知半径。这意味着：AI不再仅仅执行指令，而是主动探索业务可能性；组织的知识沉淀不再依赖于少数精英的经验总结，而是由AI在千万次交互中持续试错、验证、沉淀；过去靠季度复盘总结规律，现在靠实时数据飞轮实现秒级进。
谈及AI原生组织的诸多特征，王天扬先生将其总结为：AI成为企业的"中央神经系统"；任务驱动的人机动态团队；持续的"数据飞轮"和自我进化能力。而伴随AI日益成为组织进化的核心驱动力，传统的人力资源规划将逐渐失效，AI Agent、数字员工等"硅基劳动力"将被视为与"碳基劳动力"（人类员工）同等重要的组织资产。从"人"到"人+算力"的混合规划，将驱动HR的战略职能之一转为探索在不同业务场景下的、"人"与"算力"的最佳黄金配比。
当AI袭卷，AI替代焦虑随之而来。对此，ABPMP中国区主席Professor Wu Feng基于前沿咨询视角提出质疑：麦肯锡和麻省理工的调研数据均显示，人工智能的失败率高达90%。为什么？
2024年，麻省理工学院一位诺贝尔奖得主给出了答案——基于人工智能流程自动化的生产力非常有限，不到1%，而且我们很难通过人工智能实现100%流程自动化，只能自动化其中的 10%。因此，我们应明确：人工智能不是为了取代人类，而是为了提供帮助、增强人类能力。
人机共生时代已然到来，人机该如何共处？针对此，ABPMP中国区副主席杨滨先生为我们梳理分析5种人机关系：
替代关系： 机器完全取代人类执行特定任务。
增强关系： 机器作为工具，放大人类的能力。
互补关系： 人与机器各自发挥独特优势，形成协作伙伴。
共生关系： 人机深度融合，共同进化，产出涌现性价值。
演化关系： 机器成为环境，驱动人类角色和能力的根本性重塑。
杨滨先生指出，这五种人机关系并非互斥，而是在不同业务场景和技术成熟度下并存和演进。伴随人机流程的逐步重构，到人智融合流程重构，人类智慧与机器智慧将实现深度结合和双向增强，形成一个全新的、更强大的协同认知系统。而在这一模式下，流程本身会随着人智的实时互动和学习而动态演化，实现创新能力和复杂决策质量的飞跃。
