AI开发工作站新宠:联想ThinkStation PGX引爆千亿模型算力

2025-11-21 18:25:26     来源:

2025年的当下,在大模型开发、科研实验、边缘智能部署等场景中,AI开发者常面临“算力不足依赖云端”、“设备庞大占用空间”、“跨环境调试繁琐”三大痛点。联想联合NVIDIA 打造的ThinkStation PGX 桌面AI超算工作站,以“1L体积+1P算力+低功耗”的颠覆性配置,成为解决这些痛点的优选方案,重新定义桌面级AI开发工具的性能天花板。

一、硬核配置:每一项都为AI开发量身定制

核心硬件:小机身藏满“黑科技”

配置类别详细参数AI开发价值

核心芯片NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片3nm工艺加持,为大模型训练提供底层算力支撑

计算性能1 PetaFLOP AI算力(FP4 精度+稀疏性技术)单台轻松驾驭2000亿参数生成式AI模型,双机互联支持4050亿参数模型

核心技术第五代Tensor Core、NVLink™-C2C互联(带宽达第五代PCIe的5倍)加速模型并行计算,减少数据传输延迟

内存存储128GB统一寻址系统内存+1TB/4TB高速存储解决大模型训练时的显存瓶颈,参数全驻留无需切分

网络互联内置NVIDIA ConnectX™技术(支持双机互联)算力无缝翻倍,适配更复杂的AI训练任务

功耗尺寸240W低功耗+1L迷你体积无需专业供电改造,狭小实验室/边缘场景轻松部署

软件生态:开箱即用的AI开发环境

• 操作系统:预装NVIDIA DGX OS,适配AI开发全流程

• 核心组件:搭载NVIDIA AI软件栈,含CUDA、TensorRT等核心工具,大幅提升模型训练与推理效率

• 开发框架:内置PyTorch、TensorFlow、Jupyter、NVIDIA NIM等主流工具,无需额外配置即可启动开发

• 兼容优势:桌面端开发的模型可直接部署至云端/数据中心,无需修改代码,跨环境迁移零成本

服务保障:全生命周期无忧支持

• 硬件保修:联想三年上门保修,覆盖1~6线城市

• 技术支持:7×24小时远程响应+NVIDIA专家专属咨询,解决AI开发技术难题

• 数据安全:中国区专属3年一次硬盘恢复服务,守护核心研发数据

• 服务网络:全国2300+专业服务站、10000+认证工程师,快速响应售后需求

二、核心价值:四大优势直击AI开发痛点

1. 算力与形态的完美平衡:小体积爆发大能量

• 1L迷你机身,比传统工作站节省80%空间,实验室、办公室、边缘机房等狭小场景均可灵活摆放

• 240W低功耗仅为数据中心服务器的1/10,家用插座即可驱动,年电费成本降低70%

• 1P算力实现“本地闭环开发”,无需依赖云端租赁资源,模型迭代速度提升3倍

2. 扩展与兼容:打破算力上限与环境壁垒

• 双机互联技术让算力轻松翻倍,从2000亿到4050亿参数模型无缝升级,无需更换设备

• 基于NVIDIA全栈生态,实现“桌面开发→云端部署”全流程无代码改动,减少跨环境调试成本

3. 全场景适配:覆盖AI开发全生命周期

AI原型设计:本地快速迭代,无需等待云端资源,原型验证周期从周级压缩至日级

科研/教育:迷你机身适配实验室场景,降低数据集训练成本,助力科研项目加速推进

边缘计算:低延时特性适配工业智能决策等场景,实现边缘端实时AI推理

多负载支持:兼容模型训练、推理、数据处理等全流程工作,一台设备满足多场景需求

4. 稳定可靠:经市场验证的品质保障

• 标志性3D蜂窝进气格栅设计,实现“多进风、快出热”,保障7×24小时连续训练不宕机

• 联想ThinkStation作为专业工作站品牌,连续7年稳居中国市场市占率第一,产品稳定性经过长期市场检验

三、AI开发性能优势:为什么它是开发者们的工作站新宠?

成本优势:本地训练替代云端租赁,年使用成本降低60%以上,尤其适合中小型团队、科研机构

效率优势:本地调试响应速度提升10倍,无需等待云端排队,大幅缩短研发周期

灵活优势:单台满足常规开发,双机互联突破算力上限,随业务需求弹性扩展

低门槛优势:开箱即用的标准化开发环境,新手30分钟即可启动大模型训练,无需复杂配置

四、发售信息:早买早享高效AI开发体验

产品版本目前售价上市日期

1TB存储版31999 元已于10月15日开售,京东+联想官网同步上线;

双11期间可叠加多重专属福利,具体优惠可咨询平台客服。

4TB存储版36999 元

无论是追求极致算力的大模型开发者、需要紧凑设备的科研人员,还是注重成本控制的企业团队,联想ThinkStation PGX都能以“小体积、大算力、强兼容、稳服务”的核心优势,成为AI开发全流程的可靠伙伴。现在入手,即刻告别云端依赖与空间限制,让千亿模型训练在桌面轻松实现。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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