近日，清雷科技贝加安®智慧养老系统数字健康画像功能全面上线。旨在通过毫米波雷达设备长期监测形成的医疗级数据创建用户的数字副本，用于分析和预测其生命健康状态和发展趋势，受到了医康养行业同仁的一致认可和好评。
本篇就从数字健康画像六大维度之二的睡眠和作息入手，详细解读数字健康画像如何实现数字技术与医疗健康的紧密结合。
还是先用实际案例进行讲解，上图是清雷数字健康画像中对同一养老院的两位老人一个月的睡眠作息统计数据。红色方块代表在床、蓝色三角代表入睡、黑色菱形代表醒来、绿色五边形代表离床。第一眼我们就可以直观的看出，左边的老人睡眠作息很规律。相反，右边这位老人睡眠作息极不规律，甚至有两晚是在凌晨3点多和5点多才入睡。
《睡眠呼吸暂停与心血管疾病专家共识》中指出，睡眠障碍与高血压、冠心病、心律失常、心衰、肺动脉高压等心血管疾病关系密切。糟糕的睡眠不仅会引起或加剧此类病情，还是诱发老人跌倒的重要因素之一。该院区后续对老人进行了中药理疗，有效改善了老人的睡眠，避免后续发生更严重的意外情况。
系统对老人进行标签化
除了在离床和入睡醒来时间，数字健康画像还会对用户全程的睡眠数据进行监测分析。包括入睡时长、睡眠时长、睡眠效率、睡眠破碎指标、清醒时长等。当某个数据和平均值偏离过大时，系统会主动告警并用标签显示。上周末，贵阳某养老院的一位老人凌晨两点才入睡，且只睡了不到3小时。与他每晚10点入睡，每晚睡眠7小时的平均值偏离过大。系统主动识别异常并标签告警，护工第二天了解才发现老人是因为胃痛导致难以入睡，护工及时送医进行了救治。
数字健康画像睡眠统计数据
康养机构长者在夜间发生意外难以察觉、危害性大早已成为行业的痛点和难点。但从睡眠和作息的数据中可以反映出很多问题。像那些轻松入睡、睡眠时长和效率都比较高的老人，身体状态通常会比较好。相反，像入睡困难户、睡眠不规律的老人，发生各类意外的风险就比较高，需要重点关注。
贝加安®智慧养老系统首页
从日常健康监测管理到紧急情况告警再到风险提前预测，都体现了清雷数字健康画像功能的医养健康管理价值。未来，清雷将继续通过新型传感器、大数据和人工智能技术在数字医养领域真落地，帮助康养合作伙伴打造差异化竞争优势，服务老龄化社会、服务长者生命健康。
