随着我国经济的发展和时代的进步，公路工程行业也得到了突飞猛进的发展。交通管理部门正在不断加大公路工程服务水平的提升力度，公路工程的检测与维养工作越来越受到重视。
山东高速工程检测有限公司（以下简称“山东高速检测”）隶属于山东高速集团，是一家专业从事交通基础设施试验检测、技术服务、科研创新与成果转化的高新技术企业。作为国家高新技术企业，山东高速工程检测一直将创新技术应用作为企业发展建设的核心要义。近年来，为交出公路养护高分答卷，山东高速工程检测不断通过人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，夯实道路检测和养护能力，并与华为云等企业合作，共同以数字化手段提升公路技术状况水平，打造“畅、安、舒、美”高速之路。
投入大、周期长、经验依赖度高
公路检测工作层层受阻
作为一家专业的工程检测机构，山东高速检测需要每年对不同等级的公路进行数万公里的路面检测，对沥青和水泥路面上的病害进行识别和判断，完成路面损坏状况的评估，以保证公路的安全和畅通。根据《公路技术状况评定标准》，沥青路面和水泥路面的病害种类繁多，涉及裂缝、块裂、龟裂、坑槽、沉陷、拥包、破碎板、边角剥落、露骨、板角断裂、错台、拱起、坑洞等。这些病害需要通过对路面图像进行人工判断并复验，这对于技术人员的经验要求较高，同时也导致了一些问题。
一是投入大。公路检测工作每年至少投入30人，人力成本高。由于路域环境复杂多变、病害种类繁多，需要大量的专业人员进行人工判断和复验，这不仅增加了人力成本，也增加了管理难度和沟通成本。同时，人员的流动性强，稳定性差，也会影响检测的质量和效率。
二是周期长。由于路面图像数量庞大，需要人工逐一进行识别和评估，导致每年的病害识别工作都持续半年之久，不仅效率较低，技术人员也容易出现疲劳和失误。另外，由于人工判断和复验的过程中可能存在不一致和差异，也需要进行多次的核对和调整，这也会延长检测的周期，影响检测技术成果的时效性。
三是经验依赖度高。由于道路病害的识别和评估需要依赖专业人员的经验和判断，这就要求人员具有较高的专业水平和经验积累。然而，不同的人员可能对同一种病害有不同的识别和评估标准，也可能受到个人情绪、环境因素等影响，导致识别和评估的结果存在主观性和差异性，影响准确性和一致性。
想要解决这些问题，山东高速工程检测急需一套能够实现不同等级、不同环境下的路面病害识别和评估的数字化、智能化系统，以提升工作效率和数据质量，降低人力成本和风险。为此，山东高速工程检测牵手华为云，依托华为（济南）创新中心打造公路缺陷智能检测平台，合力推进公路检测工作安全、高效、精准进行。
全栈、全场景智能识别
以道路缺陷检测平台助力企业摆脱龃龉
基于华为多年的技术积累与创新优势，华为（济南）创新中心打造“鲲鹏生态创新平台、软件开发云平台、人工智能云平台”三大平台，构建“1+2+3”创新服务模式”。在此模式下，创新中心以强大的数字技术能力，与山东高速检测联合搭建公路缺陷智能检测平台，构建出一套完整的、迁移性强的、可迭代的数字化路面病害检测系统，有效提升路面病害识别和评估的效率和准确性。
公路缺陷智能检测平台开箱即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型训练、管理、部署等各类功能，技术人员可灵活使用AI数据分析、AI算法模型优化、AI模型训练、AI等多个功能。
其中，AI数据分析功能可以根据检测工程师标记的数据集，自动完成异常数据清洗、数据筛选、统计数据分布、生成AI模型训练需要的标签文件等工作。这些工作可以有效地提高公路检测数据质量和利用率，为模型训练提供良好的基础。
AI算法模型优化功能可以根据实际公路检测场景和用户反馈不断调整模型参数和策略，提升模型性能和适应性，帮助技术人员在复杂的公路检测工作中，不断的保持更新和改进，以便及时发现不同的路域环境和病害变化。
公路缺陷检测平台还具备AI模型训练能力。这是由于该系统内置了多个华为云与检测公司自研AI模型，能够针对不同应用场景，利用AI数据集进行模型训练。模型训练阶段采用多段式训练方式，可以从粗到细，层层挖掘数据信息，从而实现对各类路面病害的精确识别。
平台系统还支持AI模型一键部署功能，可以帮助运维管理人员将已经训练好的模型快速部署到云端或边缘端，实现在线或离线的路面病害识别和评估服务，便于在不同场景之下，满足不同业务的需求。
除以上功能外，华为云为山东高速检测提供的高速公路病害检测解决方案，还能够将检测结果与现有的病害标记软件进行无缝对接，并将结果直接传导至标记软件，全程自动化完成检测报告输出，帮助企业打造全流程智能化公路检测模式。
精准识别路面病害
数智结合让公路养护检测成效显著
智能化、自动化、数字化的创新检测方式，让山东高速检测工作取得了显著的应用成效。数据统计，系统整体升级后，大大提高了对路面病害的识别准确率。如今，智能化检测手段让路面病害检测检出率达96%，病害识别准确率达92%，大幅降低了检测工作的错检率和漏检率，提高公路安全和畅通水平。
与此同时，整体检测工作的效率也得到显著提升。目前，AI算法有效降低了对人工操作的依赖，让山东高速检测的检测效率提升50%，不仅有效降低了检测人员主观因素的影响，还帮助企业减少了人力成本的投入，实现降本增效。
另外，华为云与山东高速检测创新打造的公路缺陷检测系统具有良好的迁移性和可迭代性，能够灵活根据不同的路域环境和病害变化进行模型调整和优化。这为业内其他工程检测机构提供了一种创新的、可操作性强的解决方案，可以在全国范围内推广，对行业数字化转型具有借鉴意义。
数字城市建设如火如荼的今天，交通运维数字化转型已经步入了新的阶段。而在“万亿城市”济南发展的新画卷中，华为云将继续发挥本地创新中心积累的经验和生态优势，将华为30多年在ICT领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，助力山东高速检测等行业企业完成数字化转型，以更加智能化的公路养护方式，全力加码交通运维保障管理工作，为打造智慧交通、智慧城市贡献数字力量。
