实时稽核、及时追缴已经成为当下智慧高速运营应用的基本需求。随着2019年全国省界收费站的取消，高速公路进入全国“一张网”时代。面对激增的海量通行数据，原有的部署在中心和收费站的稽核系统压力倍增，基于AI、大数据的智能稽核系统成为业界刚需。采用云边一体化技术，通过ETC门架信息还原车辆通行信息，为高速公路收费稽核系统提供完整数据链，有效提升稽核准确率和成功率的智慧稽核系统应运而生。
在日常运营工作中，构建稽核系统可提高稽核效率，确保准确性和公正性，做到通行费“应收尽收”，通过智能稽核手段构建高速业务稽核模型库，以提高稽核的效率与准确性，同时丰富稽核管理手段，多方位遏制偷逃费行为，以实现高速收费稽核业务的公平公正，最大化减少高速路费流失。然而，在建设智能稽核体系过程中，高速公路也面临以下难点：
传统稽核系统业务策略发生改变，这要求运维人员从过去的车辆排查改为数据核对，系统建设要保证数据的准确性、完整性。
随着数据规模逐步增加，精确获取过往车辆信息和行驶轨迹是稽核系统的基础，稽核系统的有效性和稳定性亟待提升。
运维人员需要对路段级采集的车型、车牌、车辆颜色等大量信息进行收集、筛选、比对，需要降低区域中心系统的数据处理压力，保证整体业务的统一性和连续性。
云边一体化架构 构筑智能稽核基座新建稽核系统面向路网全量数据，聚焦车辆信息，实现车辆精准画像和车辆路径精确还原，而由于稽核系统独立于联网收费系统，系统关键业务板块需要与联网收费系统联网高度协同。与此同时，基于提高高速收费稽核效率考虑，新建稽核系统需将用户数据与车辆、驾驶员的信用评价整合，同时为应对“取省”后的复杂管理需求和日趋庞大的计算要求，系统软硬件设备及整个 IT 架构均需重构。在实际的应用中，深圳高速依托浪潮云海超融合一体机构建小规模私有云，在云端部署区域级收费稽核系统，以云边一体化架构为智能稽核系统筑造云基座：
一体化部署：基于超融合一体化解决方案，部署稽核系统的数据支撑平台，资源利用率提升50%，实现基础资源集约化管理。
支持关键业务：依托浪潮云海超融合，得益于灵活可扩展的分布式架构，运维人员可构建多维度数据库，实现海量数据的存储和可视化分析。
稳定可靠：基于超融合分布式存储保证业务的可靠性，同时大幅提升I/O性能，改善稽核系统的信息查询和分析效率。
此外，深圳高速通过部署路段级分布式边缘计算、车辆识别算法、数据存储的一体化超融合设备，及时对各个路段的通行数据、图像数据进行存储和处理，在更靠近ETC门架的边缘节点实现路段初步稽核车辆数据，为区域中心的稽核业务缓解计算压力。未来，浪潮云海将继续为高速公路稽查提供更多智能化技术，通过车辆信息与交易信息等数据汇聚融合，并基于路网模型对行程进行验证，提取ETC卡无法读取、OBU异常等特情，实现路径精准还原。云计算技术正在与智能高速服务深度融合，浪潮云海为高速公路构建稽核系统云基座，将持续推动路网融合，以因地制宜的解决方案，为数字经济与实体经济融合发展架设通途。
