势在必行,石油销售行业数智转化型到来

2024-05-14 11:28:17     来源:


项目背景

加油站是油品零售行业最主要的生活化服务场景。随着油品零售行业需求增速趋缓,降价、油非互动等传统促销模式已收效甚微。同时汽车电动化快速崛起,国内外传统燃油车销售比重逐年下降,严重冲击未来成品油消费市场。传统加油站向新业务转型,积极拥抱电气化和智能化,成为必然趋势。

伴随着5G时代的到来,以AI、物联网、XR、大数据等为代表的新技术将会极大的改变人们的生活方式,新的应用场景如智慧零售,智慧机场,智慧园区等不断涌现,给人民群众生活带来了极大便利。加油站作为城市生活的中心场景之一,仍然存在诸多痛点。根据统计,我国移动支付渗透率已接近70%,加油站现金支付比例仍然高达60%。加油站安全管理效率也有提高的空间,随着边缘智能,危险动作识别等智能化技术的涌现,油站安全将会得到更好的保障,集中监控也将节省更多的人力,提升人均效率。

现状与问题

加油站以传统成品油销售为主,附带零售、洗车等增值业务,但由于受政策、新能源、新技术影响,油品销售增长有限、非油品销售比重较低、安监环保风险较大、生产经营管理困难。

低碳革命:实现2030年碳达峰、2060年碳中和成为国家战略,构建清洁低碳、安全高效的能源体系是国家对能源行业发展的基本要求;亟待向多元化、低碳化、集成化的能源化工产业结构转型,拓展新兴业务,创新业务模式。

新能源冲击:政策推动、技术发展、绿色需求提升,电动汽车发展势头迅猛,交通运输行业面临颠覆性改变;石油石化产业调整自身产业结构应对交通运输行业对油品需求变化,加油站向综合能源服务站(油、气、氢、电、非)转型。

市场竞争:市场化进程加快,炼油和销售业务市场白热化竞争成为常态,以“客户体验为中心”成为行业共识;油品消费低速增长,出口规模受限,而产能持续增长,油品供需矛盾加剧,利润空间进一步受到挤压,油品销售微利化。

新技术驱动:数字技术正在重塑石油行业,5G,云计算,大数据、人工智能等技术逐步与生产、消费深度融合;把握变革趋势和时间窗口才能通过数字技术实现提质,降本,增效,提高自身竞争力,保障市场主导地位。

以“车主”为中心推动“人·车·生活”智慧型加油站建设

为了解决加油站在新形势、新环境、新技术下面临的上述问题,需要把产业进行数据整合,通过大数据、物联网等手段实现加油站的智能化运行,其本质就是石油工业互联网和智慧加油站的建设。利用5G、云、AI、大数据、物联网等先进技术与石油生产相结合,为油气生产实现少人、无人、增安、绿色、高效。

中石油全国有2.3万座加油站,中石化全国有3.1万座加油站,考虑上下游产业,整体智能化产业规模可达百亿以上。建设并运营石油工业互联网平台,既是落实党中央国务院重大决策部署的具体行动,也是保障能源安全的关键因素;既是助推能源低碳转型的有力手段,也是满足传统能源行业向数智化转型扩充新业态的诉求。

孵化相关行业标准,快速复制推广:通过智慧加油站建设实践孵化相关标准化方案,以及加油枪、通信协议、数据、人工智能等新技术的相关标准,依托能源集团互联网平台快速复制和推广。

集约化、平台化、高效率站级智能融合平台:依托集团和行业标准,集约化、平台化、高效、快速实现智慧加油站建设。

培养产业人才:提升产业周边整体数字化智能化人才数量和质量,提升行业数字化转型整体认识和意识,助力产业变革和发展。

统一打造数字底座:统一接入生产设备OT、IT数据,消除数据孤岛。各应用系统可通过云平台使用标准接口获取数据,大幅度提升对接效率。

增强智慧加油服务:基于统一的数字底座构建综合安防、便捷通行、智慧办公、智慧零售等应用子系统,且部署智能运营中心IOC,满足车主对加油站高效、便捷、舒适的要求,实现全程智能引导一键无感加油,增强车主服务体验。

总结

智慧加油站的建设,就是能源企业在终端实现数智化转型的重要步骤和途径,也是传统能源企业积极拥抱“新能源”的有力举措。未来加油站将发展成为“油气氢电服”的“综合能源站”。加油站的运营也并不是简单的加油站运营顺承,更多的是需要在原有运营体系的基础上发展出来的一种与数字化应用场景相契合的综合运营体系。目前,数字化已经可以由市场驱动,行业共识已形成。一套集成系统或者一个APP,既可以帮助传统企业节省人力成本,还可以提高运营效率。

综合能源服务不仅运营的能源品类增多、服务方式更丰富,同时伴随着更加复杂和困难的安全、运营、管理,是传统加油站由内到外的系统升级。未来,5G、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术将广泛应用于智慧油站。加油站经营中用能的绿色、低碳化将提速,智能化全功能加油站数量将明显增加。

未来的加油站,是颜值和内涵并存,技术和体验互融的综合能源港。这里不仅能够实现绿色低碳清洁,还是科技的化身,能够成为每一个车主体验服务放松身心的“储能站”。(投稿人:李专)

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