4月23日，上海市国际贸易促进委员会与腾讯云联合主办的“智谱新章：AI技术浪潮下汽车行业的机遇与挑战”主题论坛召开。腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示，AI技术的创新应用，正在为用户带来更加丰富的功能和体验，同时也为车企组织协同、创新提效、市场布局带来了新动能。
当前，AI大模型技术的快速演进，在加速千行百业数字化变革同时，也给汽车产业智能化发展带来了深刻影响。钟翔平表示，在平稳发展的环境中，是“大鱼吃小鱼”的规模竞争，而在激烈变革的环境中，技术创新能力决定企业进化的速度，将进入“快鱼吃慢鱼”的效率竞争模式。
作为汽车产业的数字化助手和生态共建者，腾讯公司不断夯实在AI大模型技术、智算基础设施、数字化工具平台、智能应用等方面的能力和优势，希望帮助汽车企业更快、更好的应用AI，助力车企以更高效的用户服务、技术创新和组织协同，在激烈的市场竞争中巩固自身的护城河。
AI成为智能化时代用户服务的核心中枢
钟翔平认为，DeepSeek的横空出世，以及在算法和工程化等多维度的创新，显著提升AI大模型的应用效率。为此，腾讯率先接入DeepSeek，并升级了腾讯云TI平台、知识引擎等智能化工具，为汽车企业提供了“腾讯混元+先进开源”的多模方案，以及多元灵活的AI部署方案、降低AI应用门槛。
此前，腾讯云联合梧桐车联，基于“腾讯混元+DeepSeek”双模方案，深度融合车辆知识问答、出行规划、音乐推荐等功能，通过“座舱智能体”实现了复杂任务的自主规划与决策，不断提升用户服务能力。此外，腾讯也在与车企联合推动AI深入销售、运营、客户服务的全链路，帮助车企打通用户服务全周期。
AI基础设施是智能驾驶研发和体验的关键
高性能算力、精准数据闭环、可迭代的AI模型，是汽车智能变革的关键要素。钟翔平表示，在智能驾驶冰山之下，为助力企业提升算力、数据和模型的利用效率，腾讯提供了智能驾驶合规、云和地图完整工具产品，满足车企智能驾驶研发的全生命周期需求。
针对车企智能化发展中对算力应用成本及效率的挑战，腾讯整合了算力、网络、数据、安全等方面的先进技术和产品，助力车企构建车云一体化的数据闭环方案，通过更快更稳定的AI底座，一云多形态的部署模式、一云多芯的适配能力，帮助车企提升算力应用效率，助力研发提质增效。
AI作为“懂业务”的员工驱动组织效率升级
钟翔平分享，让AI成为更懂业务的优秀员工，需要为大模型投喂企业专业知识，搭建企业专属知识库。为此，腾讯推出了“大模型+知识库”工具组合，可以快速帮助车企伙伴按需打造自己的专属AI应用。
例如，长安汽车通过大模型+知识库打造的AI说明书， 将50多款的汽车手册加载进知识引擎，知识构建效率提升了83%，用户的问答准确率从32%提升至84%。
腾讯云位于新加坡、美国、日本、巴西等地的节点，为比亚迪全球化组织和业务管理提供了云服务。比亚迪每个月都要在腾讯会议上召开一万多场跨国会议，腾讯会议的实时翻译、纪要、总结等AI助手能力，也在深度助力比亚迪出海业务的组织协同。
让AI技术解决实际场景问题，同时兼顾成本和应用效率，已经成为汽车企业创新发展的关键命题。在上海车展前夕举行的2025 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯宣布面向汽车行业升级全栈AI能力，涵盖了AI基础设施（AI Infra）、AI开发与应用平台（AI Platform）及AI场景化应用（AI Application），帮助汽车行业从模型开发、模型部署再到模型应用，全面用好AI工具箱，打造好用的AI。
目前，腾讯已经服务了100多家车企和出行科技公司，超九成车企选择腾讯云合作，汽车公有云增速位于行业第一，是市场平均增速的两倍。腾讯的座舱解决方案，搭载量超过1500万辆车。未来，腾讯公司希望充分发挥好自身在AI及云计算领域的优势能力，为用户和汽车企业创造更大的价值，推动汽车产业的智能化升级。
