毫末顾维灏:端到端大模型的研发和落地,让我们有信心把城市NOA做的更好

2024-06-01 13:05:35     来源:

6月1日,毫末智行CEO顾维灏受邀出席2024(第二届)未来汽车先行者大会,并在现场发表主题演讲《自动驾驶3.0时代,大模型重塑汽车智能化路线》。顾维灏表示:“AI大模型是自动驾驶真正实现的唯一路径,端到端会是未来很重要的技术方向。端到端不仅仅是模型端的优化,也需要数据的供给与算力的支持。毫末DriveGPT从2022年就开始探索端到端的解决方案,一旦应用会带来非常惊艳的效果。”

(毫末智行CEO顾维灏受邀出席2024未来汽车先行者大会)

第二届未来汽车先行者大会以“争流”为主题,6月1日-6月2日在深圳国际会展中心(宝安)举办。蔚来创始人、董事长、CEO李斌,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司高级执行副裁,梅赛德斯-奔驰中国研发和采购负责人欧立甫,小米集团执行董事、创始人、董事长及首席执行官雷军,华为常务董事、终端BG董事长、华为智能汽车解决方案BU董事长余承东等重磅嘉宾共聚一堂,旨在通过聚集行业专家智慧和产业领袖的实践经验,凝聚行业共识,探索创新发展路径,为行业高质量发展蓄势聚力。

期,特斯拉FSD入华消息以及英国自动驾驶公司Wayve的大规模融资使得自动驾驶及端到端技术再次成为业界的关注热点。国内大模型不断涌现,智能驾驶正在成为汽车革命下半场的主角。毫末率先布局大模型、大算力、大数据为代表的自动驾驶3.0时代,力求用大模型重塑汽车智能化技术路线。

顾维灏表示,随着大模型、端到端应用,对数据和供给要求降低,以及数据生成带来的仿真技术的进步,都会加快产品技术的迭代。“端到端的训练需要更大规模的算力,毫末布局很早,所以训练成本能控制在更好的水内。”

“技术创新是毫末发展的核心驱动力,毫末自2022年起就开始探索端到端解决方案,走出了一条毫末自己的自动驾驶技术探索之路。”顾维灏现场特别讲述了毫末的研发历程。

毫末DriveGPT大模型正是按照3.0时代的技术框架要求进行升级。在通用感知能力提升上,DriveGPT通过引入多模态大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,获得识别万物的能力;同时,通过与NeRF技术整合,DriveGPT实现更强的4D空间重建能力,获得对三维空间和时序的全面建模能力;在通用认知能力提升上,DriveGPT借助大语言模型,将世界知识引入到驾驶策略,从而做出更好的驾驶决策优化。

演讲中,顾维灏还分享了毫末的产品量产成果。截至2024年5月,搭载毫末HPilot智能驾驶车辆超过20款,用户辅助驾驶行驶里程突破1.6亿公里。毫末已推出三代七款智能驾驶产品,可满足高、中、低价位不同车型的量产需求。其中,HP170、HP370、HP570三款千元级极致价比产品,已陆续进入交付状态。毫末高速NOH里程占比超过40%,进出匝道成功率、变道成功率超过 98%;城市NOH左右转成功率、变道成功率均超过95%,逐步得到客户认可。

顾维灏表示:“端到端大模型的研发和落地,让我们有信心把城市NOA做的更好。毫末希望携手行业同仁,用最领先的技术、产品,助力中国和全球汽车产业的发展与壮大,共攀汽车科技新高峰”。

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