11月4日，金蝶「2025全球创见者大会——AI+平台技术平行论坛」在上海成功举办。金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆在《金蝶AI苍穹：新一代企业级AI平台》主题演讲中指出，对于企业级应用软件而言，随着技术的进步，它们正逐步从简单的效率工具转变为能够处理数据和信息的智慧系统。
（金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆）以下为分享实录有删减
AI时代的机遇和挑战
当前，我们正处于数字技术超级周期和智能技术超级周期的叠加点上。虽然Gartner提出了“超级技术周期”的概念，并指出每一代的技术实现周期在缩短，但根据麻省理工的一份报告，生成式AI在企业落地的成功率不到5%。这表明企业在应用AI技术时面临着诸多挑战，如高价值场景识别难、数据质量不高、AI应用可靠性低等问题。因此，在当下企业级AI领域呈现出“冰火两重天”的状态。
面对这些挑战，我们需要理性看待AI带来的短期效应与长期影响。任何一项重大科技的出现都会经历科技领域的“阿玛拉定律”，即人们总是高估科技的短期效应，却低估了它的长期影响力。对于企业级应用软件来说，随着技术的进步，它们正逐步从简单的效率工具转变为能够处理数据和信息的智慧系统。未来的企业级应用软件可能会退化成后台服务，而与人类交互更多的是智能体。这意味着，AI的到来等同于火与电的发明，不仅会改变我们的工作方式，还将重塑商业运作模式。
金蝶AI苍穹，新一代企业级AI平台
刚才分享的是企业面对AI有很大的机遇和挑战，接下来进行苍穹介绍，让大家认识一下作为新一代企业级AI平台金蝶AI苍穹的发展。
苍穹平台作为金蝶的技术底座，自2018年发布以来经历多次迭代。从1.0到3.0聚焦现代化架构升级，4.0到6.0发展为"企业级PaaS平台"，不仅提供应用开发运行能力，还完善了流程、数据、集成以及AI低代码等一体化套件。在这个阶段，我们还完成了全国产化的信创适配，为企业的数字化转型提供了坚实支撑。今年即将发布的8.0版本，围绕Agent开发平台、多Agent协同与自研领域模型等构建核心能力。
具体而言，技术底座围绕云原生、数据原生、AI原生、安全可信四大维度展开：
1、云原生：尽管当前AI话题炙手可热，但对企业级应用而言，云原生仍然是最重要的底座能力。它确保了企业在处理高并发、高数据量、高响应等复杂需求时能够获得最佳性能表现。
2、数据原生：当企业希望通过自然语言完成数据查询和分析时，对数据治理的要求比传统BI时代更高。特别是数据语义化的处理，如何让大语言模型理解关系型数据库中的数据，这中间存在很大的鸿沟。如果企业没有统一的数据标准，AI在面对同一个概念的不同解释时，将无法准确理解和回答问题。因此，数据语义化建设成为数据原生能力的核心。
3、AI原生：更多是围绕大语言模型和其他模型，垂域模型、多模型管理、多模态支持等，通过模型管理平台可以接入现在国内国外业界主流的模型，也可以托管自研的模型在平台上使用，再在上面搭建Agent智能体。
4、安全可信：苍穹平台在企业级安全上投入巨大，无论是业务上的事前事中加密，还是对国产信创的全面支持，都达到了行业领先水平。所有基于苍穹平台构建的SaaS应用都能天然适配国产化环境，包括芯片、存储、操作系统、数据库等。
在即将发布的苍穹V8.0版本中，我们推出了超过100个技术特性，涵盖自研数据问数模型、多模态能力、财务领域模型，云原生在线部署、监控、云基础等增强功能，还有高可用安全等多项创新。接下来，我重点介绍生产力套件的四大套件：
1、Agent开发：与其他智能体开发平台相比，苍穹的差异化优势不仅在于流程编排，更在于降低开发门槛。我们提供丰富的模板和提示词库，因为提示词的质量直接决定智能体的效果。同时，我们深度链接SaaS能力，共享基础的组织权限和主数据，确保智能体能够快速在企业环境中落地运行。在8.0版本中，智能体开发平台实现了四大突破：全生命周期管理，从开发、编排到评测、测试、交付的全流程工具支持；丰富的场景化模板，开箱即用；可信机制保障；开放生态建设。
2、应用开发：作为苍穹最早推出的套件，我们提供从无代码、低代码到高代码的完整开发体系。从前年开始，我们推出了零代码开发能力，让业务人员能够快速构建部门级应用。在今年8.0版本中，我们重点提升了多端适配能力。虽然过去我们为移动端和PC端提供独立的开发模板，但很多客户希望降低开发成本，实现一次开发、多端适配。因此我们推出了新的解决方案，在保证开发效率的同时，也保留了定制化体验的可能性。
3、连接集成：针对企业内部异构系统的集成难题，苍穹平台通过元数据驱动的方式降低了不同系统间对接的成本与难度。在AI时代，我们进一步将应用API配置式地发布成MCP server，不仅让苍穹的Agent平台能够调用，也开放给第三方Agent使用，大大降低了智能体调用的门槛。
4、智能分析：智能分析平台致力于提供最懂业务的一站式数据分析解决方案。从底层数据接入到模型引擎，从数据可视化到数据行动，构建了完整的数据分析体系。特别在AI赋能方面，我们增加了AI语言与分析模型、数据语义化等能力，并推出了分析Agent。基于金蝶SaaS与数据分析平台的深度整合，我们实现了嵌入式分析的无ETL过程，让AI分析更准更快。
AI转型之道
在AI时代下，AI能力=AI认知×AI技术×AI实践。这意味着认知、技术和实践三者缺一不可。AI认知需要进行革命，理解AI技术和传统软件技术的巨大差异。AI设计不是在设计逻辑与规则，而是在设计可自学习的模型。AI技术不仅仅等于大语言模型，还包括高质量数据、复合式AI以及信任AI等要素。AI实践离不开企业的共创过程。在这个过程中，软件厂商与企业共建管理实验室，探索应用场景，共同推动AI技术在企业中的实际应用。
随着AI技术的不断进步，我们将迎来前所未有的机遇与挑战。只有通过不断的学习与实践，才能更好地适应这一变革，携手共创智能管理的新世界。谢谢大家！
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